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[Translate to chinese:] THY1-EGFP labeled neurons in mouse brain processed using the PEGASOS 2 tissue clearing method, imaged on a Leica confocal microscope. Neurons were traced using Aivia’s 3D Neuron Analysis – FL recipe. Image credit: Hu Zhao, Chinese Institute for Brain Research.

借助人工智能,揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察

神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式,捕捉多种类型的神经元,并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态,这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。

如何对钢铁中的非金属夹杂物进行符合标准的分析

本次网络研讨会将概述非金属夹杂物在钢铁中的重要性,概述评估钢铁质量的重要全球标准,以及手动测量钢铁夹杂物时遇到的困难。
[Translate to chinese:] Image source: shutterstock

分析钢铁中的非金属夹杂物

我们常常发现自己陷入了通过标线和比较图进行繁琐的分析,根据多个标准进行耗时的双重评估或来自不同用户的带有偏见的主观检查结果。 在本次网络研讨会中,Nicol Ecke 博士将讨论使用 LAS X 钢铁专家 自动分析非金属夹杂物的优势。了解这将如何帮助您比以往更快、更轻松地获得您想要的可靠、公正且符合标准的结果。
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