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显微镜科学与教学知识中心

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
[Translate to chinese:] Image of magnetic steel taken with a 100x objective using Kerr microscopy. The magnetic domains in the grains appear in the image with lighter and darker patterns. A few domains are marked with red arrows. Courtesy of Florian Lang-Melzian, Robert Bosch GmbH, Germany.

使用克尔显微镜快速可视化钢中的磁畴

磁性材料中磁畴与偏振光相互作用后光的旋转,称为克尔效应,使得使用克尔显微镜对磁化样品进行研究成为可能。它可以快速可视化材料表面的磁域。对于用于电气和电子设备的磁性材料(例如钢合金)的高效研发和质量控制,克尔显微镜可以发挥重要作用。本文详细描述了如何使用克尔显微镜对钢合金晶粒中的磁域进行成像。
[Translate to chinese:] Material sample with a large height, size, and weight being observed with an inverted microscope.

工业应用中倒置显微镜相较于正置显微镜的五大优势

使用倒置显微镜时,您需要从下方观察样本,因为倒置显微镜的光学元件位于样本下方,而使用正置显微镜时,您需要从上方观察样本。一直以来,倒置显微镜主要用于生命科学研究,因为重力将样本沉入含有水性溶液的托座底部,从上方则无法观察到太多内容。但近段时间以来,倒置显微镜在工业应用中也变得越来越流行。我们现在一起来了解倒置显微镜在工业应用中的优势。

包括成分分析在内的微观结构表征

Leica Microsystems的多功能正置复合显微镜DM6M配有激光诱导击穿光谱模块,不仅可以分析金相抛光样品,进行晶粒度分析和钢铁夹杂物评级,而且在同一系统上,同时获得关于小到20微米的化学成分的定性组成信息,而无需任何额外的样品制备并且无需将样品转移到电子显微镜。加入我们,看看这个系统的运作。

案例介绍:(USB连接器)污染物和底层基材的快速视觉和化学分析

本报告中介绍了一种视觉和化学分析二合一解决方案,可以更高效、更完整地分析材料污染物。除了同步的视觉和化学检测,还可以使用光学显微镜和激光诱导击穿光谱(LIBS)二合一解决方案,快速清除污染物并检测底层基材。

如何对钢铁中的非金属夹杂物进行符合标准的分析

本次网络研讨会将概述非金属夹杂物在钢铁中的重要性,概述评估钢铁质量的重要全球标准,以及手动测量钢铁夹杂物时遇到的困难。

钢材质量评估过程中人工评级非金属夹杂物(NMI)的挑战

快速、精确和可靠的非金属夹杂物(NMI)评级对钢材质量评估具有重要作用。在钢铁生产和组件制造过程中,非金属夹杂物(NMI)人工评级是一种常用的方法.

为什么对快速、可靠的钢材质量评级解决方案的需求日益增长

钢材质量对生产高品质组件和产品至关重要。快速、可靠、精确的夹杂物检测与分级工作,对零部件供应商和终端产品制造商的重要性也在与日俱增。他们需要满足生产和制造过程中各个环节对钢材质量标准的要求。供应商和制造商对快速、可靠的钢材质量评级解决方案的需求一直在持续增长,本文揭示了变化背后的原因。

钢材中非金属夹杂物评级标准相关的常见问题

向全球用户供应单批次钢材组件和产品时,产品需满足多种钢材质量标准。这些用户需求成为了摆在供应商面前的一道难题。由于夹杂物对钢材质量有显著影响,各种标准都对非金属夹杂物评级规定了严格的评级方法。钢材质量评级有助于确保产品和组件满足不同的性能和安全规格要求。然而,由于国际、区域和组织性的标准繁多,而且这些标准还会不断更新变化,因此单批次钢材组件/产品要满足多种钢材质量标准的要求是一项难度不小的挑战。为…
[Translate to chinese:] Image source: shutterstock

分析钢铁中的非金属夹杂物

我们常常发现自己陷入了通过标线和比较图进行繁琐的分析,根据多个标准进行耗时的双重评估或来自不同用户的带有偏见的主观检查结果。 在本次网络研讨会中,Nicol Ecke 博士将讨论使用 LAS X 钢铁专家 自动分析非金属夹杂物的优势。了解这将如何帮助您比以往更快、更轻松地获得您想要的可靠、公正且符合标准的结果。
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