Molecular Biology Analysis facilitated with Laser Microdissection (LMD)
Extracting biomolecules, proteins, nucleic acids, lipids, and chromosomes, as well as extracting and manipulating cells and tissues with laser microdissection (LMD) enables insights to be gained into…
![[Translate to chinese:] AI-based cell counting performed with a phase-contrast and fluorescence image using the Mateo FL microscope.](/fileadmin/_processed_/d/9/csm_AI-based_cell_counting_performed_with_phase-contrast_and_fluorescence_image_99cddfa853.jpg "[Translate to chinese:] AI-based cell counting performed with a phase-contrast and fluorescence image using the Mateo FL microscope.")
利用AI增强的细胞计数实现精准和高效
本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D 细胞培养的研究至关重要，例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对于可靠和稳健的结果至关重要。描述了基于人工智能的方法如何显著提高细胞计数的准确性和速度，从而对细胞研究产生重大影响。
![[Translate to chinese:] AI-based transfection analysis (left) of U2OS cells which were transfected with a fluorescently labelled protein. A fluorescence image of the cells (right) is also shown. The analysis and imaging were performed with Mateo FL.](/fileadmin/_processed_/4/c/csm_AI-based_analysis_of_U2OS_cells_transfected_with_fluorescently_labelled_protein_6c19563c6e.jpg "[Translate to chinese:] AI-based transfection analysis (left) of U2OS cells which were transfected with a fluorescently labelled protein. A fluorescence image of the cells (right) is also shown. The analysis and imaging were performed with Mateo FL.")
利用AI实现细胞转染的高效分析
本文探讨了AI（AI）在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言，精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量，可以实现高效可靠的转染研究。
![[Translate to chinese:] Image of confluent cells taken with phase contrast (left) and analyzed for confluency using AI (right).](/fileadmin/_processed_/3/6/csm_Confluent_cells_with_phase_contrast_and_analyzed_for_confluency_using_AI_94fe9276f5.jpg "[Translate to chinese:] Image of confluent cells taken with phase contrast (left) and analyzed for confluency using AI (right).")
通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度
本文解释了如何利用人工智能（AI）进行高效、精确的 2D 细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度，即表面积覆盖的百分比，对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法，使结果不客观和精确，尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生医学的复杂细胞系。利用自动化图像分析和深度学习算法的方法提供更好的精度，并可以增强实验结果。
![[Translate to chinese:] THUNDER image of brain-capillary endothelial-like cells derived from human iPSCs (induced pluripotent stem cells) where cyan indicates nuclei and magenta tight junctions.](/fileadmin/_processed_/8/e/csm_Brain-capillary_endothelial-like_cells_derived_from_human_iPSCs_dc0fae4c20.jpg "[Translate to chinese:] THUNDER image of brain-capillary endothelial-like cells derived from human iPSCs (induced pluripotent stem cells) where cyan indicates nuclei and magenta tight junctions.")
利用多孔板中的细胞培养支撑物对干细胞进行动态研究
本文展示了如何使用THUNDER成像仪高效地对设置在多孔板中的细胞支撑物上的活细胞进行成像，以检查细胞生长情况。
![[Translate to chinese:] Spheroid stained with Cyan: Dapi nuclear countertain; Green AF488 Involucrin; Orange AF55 Phalloidin Actin; Magenta AF647 CK14.](/fileadmin/_processed_/6/8/csm_Spheroid_stained_with_Cyan_4color_overlay_78dff87b83.jpg "[Translate to chinese:] Spheroid stained with Cyan: Dapi nuclear countertain; Green AF488 Involucrin; Orange AF55 Phalloidin Actin; Magenta AF647 CK14.")
基于人工智能的表型药物筛查解决方案
本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。
采用徕卡THUNDER-DM6B观察SARS-CoV-2感染宿主细胞及其复制过程
冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2)
冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2)出现于2019年末，并快速传播全世界。由于其大面积的影响，研究人员对病毒的性质进行了深入的研究以期最终阻止大流行。一个重要的方面是病毒如何在宿主细胞中复制。Ogando及其同事的研究已经揭示了SARS-CoV-2的复制动力学、适应能力和细胞病理学。他们的工具之一是用荧光显微镜观察SARS…
如何使用数字化显微镜测定细胞汇合度
本文介绍了如何以一致性的方式测量细胞汇合度。对于生命科学研究领域，例如癌症生物学、干细胞或再生医学，研究通常需要特定生长条件下的细胞。这些条件包括定期检查的细胞形态和汇合度。
如何对细胞培养进行快速正确的检测
本文介绍了对培养贴壁细胞系进行传代的一般工作流程及步骤说明。哺乳类细胞体外培养是在癌症、药物开发、组织工程、干细胞、疾病细胞和分子生物学等生物医学研究领域进行临床和药物研究的重要模型。要想成功维持细胞系，需要通过控制生长条件来维持细胞生理和表型的稳定性。定期监测细胞生长，对细胞进行传代培养以确保连续性。
