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A Guide to Spatial Biology
What is spatial biology, and how can researchers leverage its tools to meet the growing demands of biological questions in the post-omics era? This article provides a brief overview of spatial biology…
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您的 3D 类器官成像和分析工作流程效率如何?
类器官模型已经改变了生命科学研究,但优化图像分析协议仍然是一个关键挑战。本次网络研讨会探讨了类器官研究的简化工作流程,首先是实时的三维细胞培养检查,接下来是高速、高分辨率的三维成像,生成清晰的图像和更纯净的数据,以便对生长速率、细胞迁移和三维细胞相互作用等参数进行准确地人工智能分割和量化,从而实现更深入的洞察。
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利用AI增强的细胞计数实现精准和高效
本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D 细胞培养的研究至关重要,例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对于可靠和稳健的结果至关重要。描述了基于人工智能的方法如何显著提高细胞计数的准确性和速度,从而对细胞研究产生重大影响。
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利用AI实现细胞转染的高效分析
本文探讨了AI(AI)在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言,精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量,可以实现高效可靠的转染研究。
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通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度
本文解释了如何利用人工智能(AI)进行高效、精确的 2D 细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度,即表面积覆盖的百分比,对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法,使结果不客观和精确,尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生医学的复杂细胞系。利用自动化图像分析和深度学习算法的方法提供更好的精度,并可以增强实验结果。
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克服类器官三维细胞培养中的观察挑战
类器官在细胞生物学和药物发现中至关重要,因为它们能够模拟体内细胞的复杂性和结构,有助于癌症等微环境至关重要的疾病研究。类器官可根据患者的基因型进行定制,这也有助于个性化医学研究。
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如何使用数字化显微镜测定细胞汇合度
本文介绍了如何以一致性的方式测量细胞汇合度。对于生命科学研究领域,例如癌症生物学、干细胞或再生医学,研究通常需要特定生长条件下的细胞。这些条件包括定期检查的细胞形态和汇合度。
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如何对细胞培养进行快速正确的检测
本文介绍了对培养贴壁细胞系进行传代的一般工作流程及步骤说明。哺乳类细胞体外培养是在癌症、药物开发、组织工程、干细胞、疾病细胞和分子生物学等生物医学研究领域进行临床和药物研究的重要模型。要想成功维持细胞系,需要通过控制生长条件来维持细胞生理和表型的稳定性。定期监测细胞生长,对细胞进行传代培养以确保连续性。