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22 Apr 2025
Single cell datasets

利用 SPARCS 探索亚细胞空间表型

功能日益强大的显微镜可提供信息丰富的各种细胞表型数据。如果与深度学习的最新进展相结合,这将成为在基因筛选中读出感兴趣的生物表型的理想技术。在本网络讲座中,您将了解到空间分辨 CRISPR 筛选 (SPARCS),这是一种利用自动化高速激光显微切割技术在人类基因组尺度上揭示各种亚细胞空间表型的平台。
Caption: Collaboration is key Picture copyright: Donenko Oleksii, Shutterstock

在资源有限的情况下开设神经外科

撒哈拉以南非洲地区的神经外科面临着诸多挑战。在徕卡神经可视化峰会(Leica Neurovisualization Summit)期间,来自世界各地的神经外科医生汇聚一堂,Claire Karekezi 博士在独家网络研讨会上分享了她在资源有限的情况下建立神经外科的经验。
Brain organoid section (DAPI) acquired using THUNDER Imager Live Cell. Image courtesy of Janina Kaspar and Irene Santisteban, Schäfer Lab, TUM.

研究大脑健康的成像类器官模型

小胶质细胞是特化的脑驻留免疫细胞,在大脑发育、平衡和疾病中发挥着至关重要的作用。然而,到目前为止,模拟人脑环境与小胶质细胞之间相互作用的能力还非常有限。
In vivo imaging of a mouse pial and cortical vasculature through a glass window (ROSAmT/mG::Pdgfb-CreERT2 mouse meningeal and cortical visualization following tamoxifen induction and craniotomy). Courtesy: Thomas Mathivet, PhD

神经血管病理学之窗

探索先天性免疫如何在神经血管病变后持续产生有害影响,以及能够对这些事件进行纵向研究的技术发展。
Lifetime-based multiplexing in live cells using TauSeparation. Mammalian cells expressing LifeAct-GFP (ibidi GmbH) and labelled with MitoTracker Green. Acquisition with one detector, intensity information shown in grey. The two markers can be separated using lifetime information: LifeAct-GFP (cyan), MitoTracker Green (magenta). Image acquired with STELLARIS 5.

可重复性、协作和新成像技术的力量

在本次网络研讨会上,您将了解到影响显微镜可重复性的因素,有哪些资源和举措可用于改善显微镜教育并提高其严谨性和可重复性以及研究人员、成像科学家和显微镜供应商之间的合作如何推动创新和采用新技术。
Advanced technologies support neurosurgical teaching. Image courtesy of Dr. Florian Bernard.

3D、AR和VR技术在神经外科教学领域的应用

尽管拥有强大的传统教学方法,但神经外科解剖学依然是一门艰难晦涩的课程。因为这些传统教学方法并不能确保良好的知识传授效果,尤其是经验丰富的外科医生的提示和技巧。模拟解剖和现场教学等新的方法有助于提高学习质量,同时满足数字化程度更高的新一代实习医生的需求。 
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