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10 Apr 2025

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细胞间的相互作用很难观察，其中涉及的目标检测和关系衡量尤为棘手。没有简单易用的目标检测及其关系测量方法，很难观察到细胞间的相互作用。

在检查硅片或微机电系统时，你需要看更多吗？你想得到与电子显微镜相似的清晰详细的样本图像吗？观看这个免费的网络研讨会，了解更多关于强大的成像和对比技术，可以提高您的检查性能。您将了解如何克服分辨率标准，而不需要浸油或转移到SEM，以实现您想要的检测结果。

观看这个免费的网络研讨会，了解更多关于荧光显微镜在工业应用中的用途。我们将涵盖一系列调查研究，在这些研究中，荧光对比度为样本属性提供了新的见解，例如纤维、文件、涂料、建筑材料、电子产品和食品的属性。您将看到使用荧光有多么简单，同时还将了解样本制备和潜在局限性。

请加入我们的特邀演讲嘉宾 Jacco van Rheenen 教授的网络研讨会，他将展示他在驱动癌症起始和进展的细胞的身份、行为和命运方面的研究成果。

复杂神经投射的检测能力主要取决于大规模神经元网络的精确重建。神经科学研究中的大多数数据析取方法都非常耗时和易错，进而导致进度延误和错误。在本次研讨会中，Aivia将演示如何利用自动化技术提升图像分析工作流的效率

人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色，机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时，也在持续推动科学技术领域的突破。