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增强现实辅助导航在神经肿瘤手术中的应用
在神经肿瘤手术中,增强现实等新技术有助于提高手术精度,实现精确的轨迹、符合要求的切除,不会造成附带损害且无需快速干预。在2021神经可视化峰会上,医生分享了他在增强现实辅助导航方面的经验及其如何支持肿瘤切除技术。该峰会汇集了全球行业优秀的神经外科医生。
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高尔基组织对细胞应激的反应变化
在本集MicaCam直播活动中,来自海德堡欧洲分子生物学实验室的特邀嘉宾George Galea将对用各类化疗药物进行治疗的HeLa Kyoto细胞进行分析,并观察其对高尔基复合体和细胞核的组织和定位的影响。
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复杂3D数据集——人工智能赋能的空间数据分析
本期MicaCam为您提供切实的建议,教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas,他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像,探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。
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荧光成像在血管神经外科手术中的优势
荧光素和ICG荧光血管造影改变了血管神经外科医生的手术方式,它提供具有丰富信息的术中视图。2021神经可视化峰会是一个汇集全球神经外科医生的特别活动,在此期间,A教授在一次独家网络研讨会上分享了他在荧光引导下的神经外科手术经验,介绍了几个临床案例。
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如何获得具有完全时空相关性的多标记实验数据
首期MicaCam会聚焦于活细胞实验当中的挑战。我们的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker将以活细胞内线粒体活动研究为例,手把手为您展示如何用多孔板培养箱设计您的实验,以及如何分析结果。
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人工智能显微图像分析-介绍
人工智能引领的显微图像分析和可视化是用于数据驱动型科学发现的一项强大工具。人工智能技术可以帮助研究人员应对具有挑战性的成像应用,让他们能够从图像中获取更多的信息。