显微镜知识库

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显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
Single cell datasets

利用 SPARCS 探索亚细胞空间表型

功能日益强大的显微镜可提供信息丰富的各种细胞表型数据。如果与深度学习的最新进展相结合,这将成为在基因筛选中读出感兴趣的生物表型的理想技术。在本网络讲座中,您将了解到空间分辨 CRISPR 筛选 (SPARCS),这是一种利用自动化高速激光显微切割技术在人类基因组尺度上揭示各种亚细胞空间表型的平台。
Caption: Collaboration is key Picture copyright: Donenko Oleksii, Shutterstock

在资源有限的情况下开设神经外科

撒哈拉以南非洲地区的神经外科面临着诸多挑战。在徕卡神经可视化峰会(Leica Neurovisualization Summit)期间,来自世界各地的神经外科医生汇聚一堂,Claire Karekezi 博士在独家网络研讨会上分享了她在资源有限的情况下建立神经外科的经验。
Brain organoid section (DAPI) acquired using THUNDER Imager Live Cell. Image courtesy of Janina Kaspar and Irene Santisteban, Schäfer Lab, TUM.

研究大脑健康的成像类器官模型

小胶质细胞是特化的脑驻留免疫细胞,在大脑发育、平衡和疾病中发挥着至关重要的作用。然而,到目前为止,模拟人脑环境与小胶质细胞之间相互作用的能力还非常有限。
In vivo imaging of a mouse pial and cortical vasculature through a glass window (ROSAmT/mG::Pdgfb-CreERT2 mouse meningeal and cortical visualization following tamoxifen induction and craniotomy). Courtesy: Thomas Mathivet, PhD

神经血管病理学之窗

探索先天性免疫如何在神经血管病变后持续产生有害影响,以及能够对这些事件进行纵向研究的技术发展。
Lifetime-based multiplexing in live cells using TauSeparation. Mammalian cells expressing LifeAct-GFP (ibidi GmbH) and labelled with MitoTracker Green. Acquisition with one detector, intensity information shown in grey. The two markers can be separated using lifetime information: LifeAct-GFP (cyan), MitoTracker Green (magenta). Image acquired with STELLARIS 5.

可重复性、协作和新成像技术的力量

在本次网络研讨会上,您将了解到影响显微镜可重复性的因素,有哪些资源和举措可用于改善显微镜教育并提高其严谨性和可重复性以及研究人员、成像科学家和显微镜供应商之间的合作如何推动创新和采用新技术。
Advanced technologies support neurosurgical teaching. Image courtesy of Dr. Florian Bernard.

3D、AR和VR技术在神经外科教学领域的应用

尽管拥有强大的传统教学方法,但神经外科解剖学依然是一门艰难晦涩的课程。因为这些传统教学方法并不能确保良好的知识传授效果,尤其是经验丰富的外科医生的提示和技巧。模拟解剖和现场教学等新的方法有助于提高学习质量,同时满足数字化程度更高的新一代实习医生的需求。 
THY1-EGFP labeled neurons in mouse brain processed using the PEGASOS 2 tissue clearing method, imaged on a Leica confocal microscope. Neurons were traced using Aivia’s 3D Neuron Analysis – FL recipe. Image credit: Hu Zhao, Chinese Institute for Brain Research.

借助人工智能,揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察

神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式,捕捉多种类型的神经元,并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态,这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。

如何使用电子显微镜制备并分析电池样品

本次在线网络研讨会专为锂或新型电池系统的初级和高级电子显微镜(EM)用户以及需要高分辨率横截面成像的其他半导体样品而设计。
Cancer cells

铁代谢在癌症进展中的作用

铁代谢在癌症发展和演进过程中发挥着重要作用,可以调节免疫反应了解铁离子如何影响癌症和免疫系统,有助于开发新的癌症治疗方法。
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