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人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色,机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时,也在持续推动科学技术领域的突破。
图像:根据追踪状态分离细胞:镜下观察培养基融合过程,其中单细胞被二值化遮罩标记为多色伪彩。如果细胞从初始帧开始便被追踪到,将被青色高亮标记为“幸存者”;如果在观察过程中进入视野,被黄色高亮标记为“外来者”,如果自动轨迹重建中出现错误,将被红色高亮显示为“失去跟踪”。
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Micalis 研究所是与 INRAE、AgroParisTech 和巴黎萨克雷大学合作的联合研究单位。其使命是开发食品微生物学领域的创新研究,以促进健康。在这一系列视频中,Micalis…
本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D…
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