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利用大数据探索阿尔茨海默病的空间蛋白组
阿尔茨海默病是一种遗传性和散发性的神经退行性疾病,导致中晚年认知能力下降,特征为β-淀粉样蛋白斑块和 tau蛋白 缠结。由于治疗选择有限,新的研究策略至关重要。Cell DIVE 多重成像解决方案可以对阿尔茨海默病脑组织进行研究,揭示,可能新的研究方向。这里我们展示了 Cell DIVE 多重成像仪的图像查看器,用户能够直接在自己的浏览器中访问完整的阿尔茨海默病多重数据集。
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Dive into Pancreatic Cancer Research with Big Data
Pancreatic cancer, with a mortality rate near 40%, is challenging to treat due to its proximity to major organs. This story explores the complex biology of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC),…
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Uncover the Hidden Complexity of Colon Cancer with Big Data
Colorectal cancer poses a significant health burden. While surgery is effective initially, some patients develop recurrent secondary disease with poor prognosis, necessitating advanced therapies like…
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Mapping Tumor Immune Landscape with AI-Powered Spatial Proteomics
Spatial mapping of untreated tumors provides an overview of the tumor immune architecture, useful for understanding therapeutic responses. Immunocompetent murine models are essential for identifying…
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Spatial Analysis of Neuroimmune Interactions in Alzheimer’s Disease
Alzheimer’s disease (AD) is a complex neurodegenerative disorder characterized by neurofibrillary tangles, β-amyloid plaques, and neuroinflammation. These dysfunctions trigger or are exacerbated by…
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A Guide to Spatial Biology
What is spatial biology, and how can researchers leverage its tools to meet the growing demands of biological questions in the post-omics era? This article provides a brief overview of spatial biology…
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探索微生物世界:三维食品基质中的空间相互作用
Micalis 研究所是与 INRAE、AgroParisTech 和巴黎萨克雷大学合作的联合研究单位。其使命是开发食品微生物学领域的创新研究,以促进健康。在这一系列视频中,Micalis…
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使用空间多重化探测人类阿尔茨海默病皮层切片
阿尔茨海默病(AD)是最常见的神经退行性疾病,其特征是认知功能的逐渐下降。对 AD 大脑的空间分析可能揭示细胞关系,从而促进对疾病病因的更好理解。本研究捕捉了 AD 皮层组织成分的全球概述,并强调了 Cell DIVE 成像的简化工作流程,从数据采集到使用 Aivia 软件的基于人工智能的分析,最终实现更快的洞察。
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空间代谢组学:探索肿瘤复杂性和治疗见解
在癌症研究中,理解肿瘤细胞与其微环境之间的相互作用至关重要,因为肿瘤微环境显著影响肿瘤进展。空间代谢组学是一种由研究人员开发的新方法,用于研究这一复杂性。通过揭示肿瘤微环境中的空间变化,该方法提供了对其多样化成分及其组织的宝贵见解。这些见解不仅影响临床结果,还为治疗反应提供信息,为个性化治疗策略铺平道路。