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借助人工智能,揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察
神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式,捕捉多种类型的神经元,并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态,这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。
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如何从根本上简化成像设备的工作流程
本集MicaCam中,来自伦敦大学学院(UCL)的特邀嘉宾Christopher Thrasivoulou博士将从成像设备的角度讨论使用Mica的优势。他将讨论如何简化复杂生物系统的成像工作流程并实现自动化。这有助于科学家节省为获取有意义的量化分析结果而投入的时间和精力。为了举例说明此类工作流程,他还会展示如何对荧光标记的固定斑马鱼胚胎进行多色成像。
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3D组织成像:快速预览到高分辨率成像的一键切换
3D组织成像广泛应用于生命科学领域。研究人员利用它来揭示组织组成和完整性的详细信息,或从实验操作中得出结论,或比较健康与不健康的样本。本文介绍了MICA如何帮助研究人员进行3D组织成像。
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荧光活细胞成像技术
理解复杂和/或快速的细胞动力学是探索生物过程的重要一步。因此,如今的生命科学研究越来越关注动态过程,例如细胞迁移,细胞、器官或整个动物的形态变化,以及活体样本中的实时生理事件(如细胞内离子成分的变化)。
满足此类高难度需求的一种方法是采用某些统称为活细胞成像的光学方法。
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荧光染料
荧光显微镜的基本原理是借助荧光染料对细胞成分进行高度特异性的可视化观察。这可能是一种与兴趣蛋白质遗传相关的荧光蛋白,如绿色荧光蛋白(GFP)等。如果克隆无法实现,例如在组织学样本上无法实现,则需要使用另一种技术如免疫荧光染色来对兴趣蛋白质进行可视化观察。为此,人们使用抗体来连接不同的荧光染料并将其直接或间接地结合到适当的靶点上。此外,借助荧光染料,荧光显微镜的应用就不再仅局限于蛋白质观察,还能对核…
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高清检测发育过程中的关键事件
胚胎发育活细胞扩展成像,需要精准平衡曝光量、时间分辨率和空间分辨率,以保持细胞活性。为达到最优的分析结果,从成像数据中获取更多有价值的信息,需要在三个因素之间折中考虑。在本次研讨会中,Aivia团队将展示人工智能如何帮助您进行胚胎发育中的活细胞扩展成像。