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癌症研究需要使用大量的3D组织样本或模型的图像数据,以便提取其在时间和空间发育上的相关信息。随着癌症生物学数据集的不断增长,显微图像分割和定量也越来越具挑战性,研究人员被迫在分析工作中耗费大量的时间。 在这一图像分析研讨会中,Aivia的专家将向您介绍如何克服这些障碍,专注于组织学以及2D和3D细胞分析的创新和发现中。
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空间生物学和多重成像工作流程在免疫肿瘤学研究中变得越来越重要。许多研究人员即使使用有效的工具和方案,也很难提高研究效率。我们将介绍研究人员如何利用开放式超多重免疫荧光的适应性,将 IBEX…
在这项研究中,我们展示了一种利用Cell DIVE和AIVIA软件的空间生物学工作流程,以绘制结肠腺癌中的肿瘤免疫景观图。
激光显微切割(LMD,也称为激光捕获显微切割或LCM)使用户能够分离特定的单个细胞或整个组织区域,甚至亚细胞结构如染色体。纯化的组织和细胞可用于下游的RNA、DNA和蛋白质组工作流程。
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