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加速不同组织多重成像的发现

组织的多重成像对于肿瘤-免疫相互作用的研究以及人类细胞图谱等发现工作越来越重要。欢迎加入我们的演讲，Andrea J. Radtke 博士解释了如何使用迭代漂白扩展多重性 (IBEX) 绘制组织图谱，并讨论了用于多重成像的广泛社区资源。

2D slice of colon cancer tissue stained with 30 markers and imaged using the Cell DIVE system. Analysis performed using Aivia 13’s new multiplex cell detection recipe and automatic clustering tool. Each phenotype denoted in a different color.

Transforming Multiplexed 2D Data into Spatial Insights Guided by AI

Aivia 13 handles large 2D images and enables researchers to obtain deep insights into microenvironment surrounding their phenotypes with millions of detected objects and automatic clustering up to 30…

[Translate to chinese:] Spheroid stained with Cyan: Dapi nuclear countertain; Green AF488 Involucrin; Orange AF55 Phalloidin Actin; Magenta AF647 CK14.

基于人工智能的表型药物筛查解决方案

本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。

[Translate to chinese:] Hepatocellular Carcinoma with 13 biomarkers shown – Beta-Catenin, CD3D, CD4, CD8a, CD31, CD44, CD163, DAPI, PanCK, PCK26, PD1, SMA, and Vimentin.

利用蛋白质标记成像了解肿瘤异质性

Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解，与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。

[Translate to chinese:] Esophageal tissue with a squamous cell carcinoma labelled with the 4 biomarkers PanCk, DAPI, NaKATPase, and Vimentin.

探索多重生物成像如何推进癌症研究

观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论，分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力，彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境，从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。

Application example of hyperspectral imaging

共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力

在本次网络研讨会上，来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验，以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。

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