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显微镜科学与教学知识中心

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!

从器官到组织再到细胞:使用宽场显微镜分析 3D 标本

在传统的宽场显微镜下从厚的三维样本中获取高质量的数据和图像是具有挑战性的,因为存在失焦光的干扰。在本次网络研讨会中,Falco Krüger 展示了THUNDER成像仪如何通过Computational Clearing技术使这一切成为可能。
Mouse retina was fixed and stained by following reagents: anti-CD31 antibody (green): Endothelia cells, IsoB4 (red): Blood vessels, and microglia anti-GFAP antibody (blue): Astrocytes Sample courtesy by Jeremy Burton, PhD and Jiyeon Lee, PhD, Genentech Inc., South San Francisco, USA. Imaged by Olga Davydenko, PhD (Leica). Imaged with a THUNDER Imager 3D Cell Culture.

An Introduction to Computational Clearing

Many software packages include background subtraction algorithms to enhance the contrast of features in the image by reducing background noise. The most common methods used to remove background noise…

Factors to Consider When Selecting a Research Microscope

An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be used for various applications which shed light on many scientific questions. Thereby the…
[Translate to chinese:] Influenca in lung epithelial cells (porcine) - THUNDER Imager 3D Cell Culture Influenca virus – red, cilia – green, Nuclei – blue.

免疫荧光如何帮助病毒学研究?

由于全球 COVID-19 大流行,现代病毒学研究变得比以往任何时候都更加重要。病毒学家可以应用许多强大的技术和检测方法来研究病毒的结构和功能。

高分辨冷冻光学显微镜图像

本文阐述了在冷冻光电联用流程中如何利用THUNDER高分辨技术改善冷冻电子显微镜对细胞靶区的识别。 人类已知的疾病很多。为了找到有效的治疗方式,必须对健康和不健康人体当中最基本的细胞机制予以深入研究。

Computational Clearing - 增强3D标本成像

本次网络研讨会旨在阐明有助于THUNDER显微成像仪实现三维样品可视化的关键规格,并改进研究人员的成像相关工作流程。

THUNDER成像:高效、灵活、易操作,让您的日常成像工作流更轻松

本次网络研讨会将展示 THUNDER 在许多不同生命科学应用中的多功能性和性能:从计数视网膜切片中的细胞核和癌组织切片中的 RNA 分子,到监测阿拉伯芥幼苗中的钙波等等。

阿尔茨海默斑块:厚切片中的快速可视化

超过 60%的所有诊断为痴呆症的病例归因于阿尔茨海默病。该疾病的典型特征是脑组织的组织学改变。目前尚无治愈该疾病的方法。一些治疗方法试图减缓致命的进程或缓解患者的症状。梅赫达德·沙姆鲁博士的实验室研究病理性脑功能,旨在为阿尔茨海默病的新疗法的发现做出贡献。他们使用这种疾病的小鼠模型研究炎症在阿尔茨海默病进展中的作用。这需要对厚的未清除脑组织进行成像。

清晰对比、无雾的 3D 样本实时图像

历史上,宽场显微镜并不适合对大样本/标本体积进行成像。图像背景(BG)主要来源于观察样本的失焦区域,显著降低了成像系统的对比度、有效动态范围和最大可能的信噪比(SNR)。记录的图像显示出典型的雾霭,并且在许多情况下,无法提供进一步分析所需的细节水平。处理厚三维样本的研究人员要么使用替代显微镜方法,要么尝试通过后处理一系列图像来减少雾霭。
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