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显微镜科学与教学知识中心

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
[Translate to chinese:] Co-detection of 10 extracellular matrix proteins and 3 topographical tissue landmarks by multiplex immunostaining within a single high-grade fibrous hotspot from a human hepatocellular carcinoma

肝细胞癌中癌症干细胞位点的原位鉴定

在这里,我们探索了一种突破性的多重免疫检测方法,通过多重成像对细胞外基质(ECM)特征进行原位定位,从而识别肝细胞癌(HCC)内的癌症干细胞龛。
Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 11 Apoptosis biomarkers shown – BAK, BAX, BCL2, BCLXL, Caspase9, CIAP1, NaKATPase, PCK26, SMAC, Vimentin, and XIAP.

与卢克-加蒙(Luke Gammon)一起多重成像:推进您的空间生物学研究

多重成像是一种功能强大的技术,可让研究人员同时观察单个样本中的多个目标。这对于研究复杂的生物系统尤为重要,可以帮助研究人员更好地了解不同分子和途径之间是如何相互作用的。
Phase-contrast image of a MDCK-cell culture and its respective confluency measured by the Mateo TL microscope.

如何使用数字化显微镜测定细胞汇合度

本文介绍了如何以一致性的方式测量细胞汇合度。对于生命科学研究领域,例如癌症生物学、干细胞或再生医学,研究通常需要特定生长条件下的细胞。这些条件包括定期检查的细胞形态和汇合度。
Microscope image of cultured cells at the bottom of a dish.

如何对细胞培养进行快速正确的检测

本文介绍了对培养贴壁细胞系进行传代的一般工作流程及步骤说明。哺乳类细胞体外培养是在癌症、药物开发、组织工程、干细胞、疾病细胞和分子生物学等生物医学研究领域进行临床和药物研究的重要模型。要想成功维持细胞系,需要通过控制生长条件来维持细胞生理和表型的稳定性。定期监测细胞生长,对细胞进行传代培养以确保连续性。
[Translate to chinese:] Raw widefield and THUNDER image of transversal mouse adult fiber lens section. Courtesy N. Houssin, Plagemen lab, Ohio State University, Columbus, USA.

眼部出生缺陷研究

本文讨论如何使用快速采集的宽场显微镜图像研究晶状体的形成和眼部出生缺陷。将小鼠晶状体用作模型,以研究眼睛细胞形态发生及细胞过程如何中断并导致发生缺陷。通过无模糊或离焦模糊的图像揭示了小鼠晶状体玻片内部深处的细节。这些图像是使用THUNDER Imager 3D Assay采集的。
Automated Laser Microdissection for Proteome Analysis

组织中的精密空间蛋白质组学信息

尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究,但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法,深层视觉蛋白质组学(DVP),将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时,将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
[Translate to chinese:] Images of smooth muscle cells during wound healing. Courtesy L.S. Shankman, Ph.D., University of Virginia.

平滑肌细胞划痕愈合研究

本文主要讨论如何使用专门配置的徕卡倒置显微镜和台式细胞培养箱轻松、可靠地研究多孔板中培养的平滑肌细胞(SMC)的划痕愈合情况。血管受损后影响SMC增殖和迁移的信号转导情况在医学研究中有重要意义。由于SMC遍布全身,所以对其迁移情况的研究也有助于癌症和损伤的治疗。
Dual color volume rendering of Drp1 oligomers (green) and mito OM (red) in a live U2OS cell

多色四维超分辨光片显微镜

人工智能显微术研讨会主要关注和讨论显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在该科学演示中,Yuxuan Zhao展示了如何通过渐进式深度学习策略并结合“双环调制的SPIM”设计改善活细胞中的细胞器三维成像。
[Translate to chinese:] The EM ICE Nano loading area

如何让样品保持在生理状态

Coral Life工作流将动态数据与最佳的样品固定方式(高压冷冻)相结合。然而,如果您的细胞因为温度下降,或缺氧气、二氧化碳或营养物质缺乏而受到损伤,那么再好的样品保存也没有意义。这些因素将影响一系列的生物过程,甚至破坏原超微结构基础,影响您的分析。
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