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显微镜科学与教学知识中心

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
2D slice of colon cancer tissue stained with 30 markers and imaged using the Cell DIVE system. Analysis performed using Aivia 13’s new multiplex cell detection recipe and automatic clustering tool. Each phenotype denoted in a different color.

Transforming Multiplexed 2D Data into Spatial Insights Guided by AI

Aivia 13 handles large 2D images and enables researchers to obtain deep insights into microenvironment surrounding their phenotypes with millions of detected objects and automatic clustering up to 30…
Image of fixed U2OS cell expressing mEmerald-Tomm20 denoised using a 3D RCAN model trained with matching low and high SNR image pairs acquired on an iSIM system.

人工智能显微图像分析-介绍

人工智能引领的显微图像分析和可视化是用于数据驱动型科学发现的一项强大工具。人工智能技术可以帮助研究人员应对具有挑战性的成像应用,让他们能够从图像中获取更多的信息。

在显微成像和图像分析中运用人工智能和机器学习技术

Emma Lundberg 教授是瑞典 KTH 皇家理工学院细胞生物学蛋白质组学教授。她还是细胞图谱项目的总监,该项目是瑞典人类蛋白质图谱(HPA)项目不可或缺的组成部分,后者是用于研究人类蛋白质组的开源资源。细胞图谱项目是 HPA 的一部分,提供人类细胞系中 RNA 和蛋白质的表达及时空分布的高分辨率图像。Lundberg…
H&E stained micrograph of an intramucosal esophageal adenocarcinoma (left) enhanced with Aivia’s Pixel Classifier (right)

简化癌症生物学图像分析工作流

随着癌症生物学数据集的不断增长,显微图像分割和定量也越来越具挑战性,研究人员被迫在分析工作中耗费大量的时间。
Single timepoint of a time-lapse recording of mammary epithelial micro spheroid cultured in 3D highlighting individual mitotic events

在不同尺度下观察复杂的细胞相互作用

细胞间的相互作用很难观察,其中涉及的目标检测和关系衡量尤为棘手。没有简单易用的目标检测及其关系测量方法,很难观察到细胞间的相互作用。

包括成分分析在内的微观结构表征

Leica Microsystems的多功能正置复合显微镜DM6M配有激光诱导击穿光谱模块,不仅可以分析金相抛光样品,进行晶粒度分析和钢铁夹杂物评级,而且在同一系统上,同时获得关于小到20微米的化学成分的定性组成信息,而无需任何额外的样品制备并且无需将样品转移到电子显微镜。加入我们,看看这个系统的运作。
[Translate to chinese:] C. elegans Gonades - THUNDER Imager  Adult hermaphrodit, Staining: blue - DAPI (Nucleus), green - SP56 (sperms), red - RME-2 (oocyte), mangenta - PGL-1 (RNA + protein granules) Image courtesy of Prof. Dr. Christian Eckmann, Martin Luther University, Halle, Germany

生理学图片库

生理学是关于生物体内的过程和功能。生理学研究的重点是生物体器官、组织或细胞的活动和功能,包括所涉及的物理和化学现象。在此,我们以不同的样本为例,向您展示与生理学有关的图片。

超分辨率显微镜图片库

由于光的衍射极限,传统共聚焦显微镜无法分辨约240纳米以下的结构。当需要提高分辨率以研究衍射极限尺度以下的结构和分子事件时,会使用超分辨率显微镜技术,如STED、PALM或STORM,或某些解卷积处理方法。

组织图片库

对动物和人体组织进行视觉分析对于了解癌症或神经变性等复杂疾病至关重要。从基本的免疫组化到体内成像,共聚焦显微镜和先进的模式可以让人们了解细胞、生物分子及其在环境中的相互作用。
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