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显微镜科学与教学知识中心

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!

A Guide to Spatial Biology

What is spatial biology, and how can researchers leverage its tools to meet the growing demands of biological questions in the post-omics era? This article provides a brief overview of spatial biology…
GLP-1 and PYY localized to distinct secretory pools in L-cells.

Cutting-Edge Imaging Techniques for GPCR Signaling

With this webinar on-demand enhance your pharmacological research with our webinar on GPCR signaling and explore cutting-edge imaging techniques that aim to understand how GPCR signaling translates…
[Translate to chinese:] Spheroid stained with Cyan: Dapi nuclear countertain; Green AF488 Involucrin; Orange AF55 Phalloidin Actin; Magenta AF647 CK14.

基于人工智能的表型药物筛查解决方案

本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。
Application example of hyperspectral imaging

共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力

在本次网络研讨会上,来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验,以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。
[Translate to chinese:] In vivo imaging of a mouse pial and cortical vasculature through a glass window (ROSAmT/mG::Pdgfb-CreERT2 mouse meningeal and cortical visualization following tamoxifen induction and craniotomy). Courtesy: Thomas Mathivet, PhD

神经血管病理学之窗

探索先天性免疫如何在神经血管病变后持续产生有害影响,以及能够对这些事件进行纵向研究的技术发展。
[Translate to chinese:] Lifetime-based multiplexing in live cells using TauSeparation. Mammalian cells expressing LifeAct-GFP (ibidi GmbH) and labelled with MitoTracker Green. Acquisition with one detector, intensity information shown in grey. The two markers can be separated using lifetime information: LifeAct-GFP (cyan), MitoTracker Green (magenta). Image acquired with STELLARIS 5.

可重复性、协作和新成像技术的力量

在本次网络研讨会上,您将了解到影响显微镜可重复性的因素,有哪些资源和举措可用于改善显微镜教育并提高其严谨性和可重复性以及研究人员、成像科学家和显微镜供应商之间的合作如何推动创新和采用新技术。
AI-based workflow for fast rare event detection in living biological samples using Autonomous Microscopy powered by Aivia

人工智能显微成像能够高效检测稀有事件

对稀有事件进行定位和选择性成像是许多生物样本研究过程的关键。然而,由于时间限制和高度的复杂性,有些实验无法做到,从而限制了获得新发现的前景。通过基于人工智能的显微成像检测稀有事件,这种工作流程将智能样本导航、图像采集工具和人工智能驱动的图像分析等不同功能融合起来共同协作,能够克服上述局限性。
[Translate to chinese:] Five-color FLIM-STED

采用单损耗激光的五色FLIM-STED显微镜

网络研讨会,内容涉及使用单一损耗激光和荧光寿命phasor分离技术的五色STED技术。

免疫细胞在组织样品中的共聚焦成像

在本次网络研讨会中,您将探索如何使用共聚焦显微镜对组织样品进行10色成像,并了解这一技术如何有助于评估皮肤免疫状况。
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