Leica Microsystems: 显微镜科学与教学知识中心

显微镜科学与教学知识中心

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

[Translate to chinese:] Multicolor fixed STED image. Inner ear section, mouse, TauSTED Xtend 589 on AF488 and TauSTED Xtend 775 on AF633-Phalloidin. Sample courtesy of Dennis Derstrof, Klinik für Hals-, Nasen und Ohrenheilkunde, Universität Marburg & Prof. Dr. Dominik Oliver aus dem Institut für Physiologie und Pathophysiologie, Abteilung für Neurophysiologie, Universität Marburg.

细胞活成像的纳米级扩展

新的STED显微技术方法——TauSTED Xtend，使得在纳米级别下对活体完整样本进行扩展多色成像成为可能。通过结合空间和寿命信息，TauSTED Xtend提供了额外一层信息，允许在极低的光剂量下分辨小细节并在整体结构中解析它们。

Image of immunofluorescently labelled cells where mitochondria are indicated with red, nuclei with blue, and actin with green.

采用徕卡THUNDER-DM6B观察SARS-CoV-2感染宿主细胞及其复制过程

冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2) 冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2)出现于2019年末，并快速传播全世界。由于其大面积的影响，研究人员对病毒的性质进行了深入的研究以期最终阻止大流行。一个重要的方面是病毒如何在宿主细胞中复制。Ogando及其同事的研究已经揭示了SARS-CoV-2的复制动力学、适应能力和细胞病理学。他们的工具之一是用荧光显微镜观察SARS…

[Translate to chinese:] Five-color FLIM-STED

采用单损耗激光的五色FLIM-STED显微镜

网络研讨会，内容涉及使用单一损耗激光和荧光寿命phasor分离技术的五色STED技术。

A Versatile Palette of Fluorescent Probes

Researchers at the Max Planck Institute for Medical Research in Heidelberg have developed a general strategy to synthesize live-cell compatible fluorogenic probes, and the result are the new MaP (Max…

结合 STED 和Lifetime的优势

在这次访谈中，Alberto Diaspro教授讨论了白光激光的优势以及STELLARIS 8 STED的TauSTED技术能力。他分享了自己在使用TauSense、荧光寿命成像和相位分析技术进行科研项目时，与共聚焦系统相关的经验。

超分辨率显微镜图片库

由于光的衍射极限，传统共聚焦显微镜无法分辨约240纳米以下的结构。当需要提高分辨率以研究衍射极限尺度以下的结构和分子事件时，会使用超分辨率显微镜技术，如STED、PALM或STORM，或某些解卷积处理方法。

利用TauSTED在三维空间中观察有丝分裂期间的着丝粒组装

基于 TauSTED（利用寿命的受激发射损耗）技术并结合多根 STED 线（592、660 和 775 纳米），可以呈现有丝分裂纺锤体的三维组织，以及 CENP-C 和 BUB1 的分布情况，从而为着丝粒组装提供深入见解。

Regulators of Actin Cytoskeletal Regulation and Cell Migration in Human NK Cells

Dr. Mace will describe new advances in our understanding of the regulation of human NK cell actin cytoskeletal remodeling in cell migration and immune synapse formation derived from confocal and…

使用 LIGHTNING 可从样本中获得丰富的信息

LIGHTNING 是一个自适应的信息提取过程，可以完全自动化地呈现原本不可见的微小结构和细节。与为整个图像使用全局参数集的传统技术不同，LIGHTNING 为每一个像素计算一个适当的参数集，尽力还原细节。