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显微镜科学与教学知识中心

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
Multiplexed Cell DIVE imaging of Adult Human Alzheimer’s brain tissue section demonstrating expression of markers specific to astrocytes (GFAP, S100B), microglia (TMEM119, IBA1), AD-associated markers (p-Tau217, β-amyloid) and immune cells such as CD11b+, CD163+, CD4+, and HLA-DRA+, clustered around the β-amyloid plaques.

Spatial Analysis of Neuroimmune Interactions in Alzheimer’s Disease

Alzheimer’s disease (AD) is a complex neurodegenerative disorder characterized by neurofibrillary tangles, β-amyloid plaques, and neuroinflammation. These dysfunctions trigger or are exacerbated by…

A Guide to Spatial Biology

What is spatial biology, and how can researchers leverage its tools to meet the growing demands of biological questions in the post-omics era? This article provides a brief overview of spatial biology…
Multiplexed Cell DIVE imaging to characterize the spatial landscape in Human Alzheimer’s Cortical Tissue

Probing Human Alzheimer's Cortical Section using Spatial Multiplexing

Alzheimer’s disease (AD) is the most common neurodegenerative disease and is characterized by the progressive decline of cognitive function. Spatial profiling of AD brain may reveal cellular…
Dapi – Nucleus, GFP – Plasma Membrane, Thickness 100µm, 63x objektive, 469 Z planes, 2 channels, THUNDER Imager 3D Cell Culture. Courtesy M.Sc. Dana Krauß, Medical University of Vienna (Austria).

您的 3D 类器官成像和分析工作流程效率如何?

类器官模型已经改变了生命科学研究,但优化图像分析协议仍然是一个关键挑战。本次网络研讨会探讨了类器官研究的简化工作流程,首先是实时的三维细胞培养检查,接下来是高速、高分辨率的三维成像,生成清晰的图像和更纯净的数据,以便对生长速率、细胞迁移和三维细胞相互作用等参数进行准确地人工智能分割和量化,从而实现更深入的洞察。

激光显微切割技术如何助力神经科学研究取得开创性进展?

玛尔塔·帕特林尼博士,卡罗林斯卡学院的高级科学家,分享了她在成人人类神经发生开创性研究中使用激光显微切割(LMD)的经验,并提供了关于LMD在空间蛋白质组学和精准医学中未来应用潜力的个人见解。

利用AI驱动的多重图像分析探索结肠腺癌

在这项研究中,我们展示了一种利用Cell DIVE和AIVIA软件的空间生物学工作流程,以绘制结肠腺癌中的肿瘤免疫景观图。

肿瘤空间微环境的元癌症分析

研究 TME中肿瘤、基质和免疫细胞之间的相互作用需要采用超多重免疫荧光成像方法。在这里,我们分析了一组Cell Signaling Technology(CST®)抗体,这些抗体针对肺癌、结肠癌和胰腺癌等癌症的标志物。通过Cell DIVE成像和Aivia中的聚类分析,我们确定了TME中的空间相互作用,包括组织特异性和共有的相互作用。
[Translate to chinese:] Multiplexed Cell DIVE imaging of Colon Adenocarcinoma (CAC) tissue. A panel of approximately 30 biomarkers targeted towards various leukocyte lineages, epithelial, stromal, and endothelial cell types was utilized to characterize the tumor immune microenvironment in human colon adenocarcinoma (CAC) tissue.

通过成像和AI绘制结直肠癌的景观

结肠癌是一种高负担疾病。尽管进行了化疗干预和手术切除,但疾病可能会复发。了解结肠癌微环境对于改善治疗效果是必要的。在这里,我们使用空间生物学方法,通过Cell DIVE和 Aivia可视化结肠腺癌组织中的30个生物标志物。我们探讨了肿瘤组织的血管化、免疫细胞反应和细胞增殖。
Clustering based analysis reveals various immune cell populations enriched in tumor cells within CT26.WT syngeneic mouse tumor models.

肿瘤组织中肿瘤和免疫细胞的空间结构

免疫检查点阻断(ICB)疗法在许多癌症中具有临床益处,但一些患者并无反应。最佳的治疗组合可能受到肿瘤内存在的免疫抑制机制的影响。
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