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组织中的精密空间蛋白质组学信息
尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究,但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法,深层视觉蛋白质组学(DVP),将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时,将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
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不同组织样品制备方法的RNA质量
本文介绍了样品制备过程和紫外激光显微切片(UV LMD)对小鼠脑组织冷冻切片RNA质量的影响。为在提取RNA时获取良好的结果,从高品质组织开始并在处理前后检查RNA质量至关重要。RNA完整性指数(RIN)以1到10的等级标准来显示样品质量。简言之,RIN数值越高,RNA质量越高。这项研究结果表明,可以利用紫外激光显微切片技术,可以从单个组织细胞中获取品质稳定的RNA。
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神经外科计划和手术的数字化
神经外科手术室日益数字化,多个数据源为外科医生提供了宝贵的信息。手术显微镜可以发挥中央枢纽的作用,将所有的数据汇集起来。2021神经可视化峰会是一个汇集全球神经外科专家的特别活动,在此期间,医生介绍了神经外科计划和手术的数字化,以及新技术是如何改变神经外科领域的。
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增强现实辅助导航在神经肿瘤手术中的应用
在神经肿瘤手术中,增强现实等新技术有助于提高手术精度,实现精确的轨迹、符合要求的切除,不会造成附带损害且无需快速干预。在2021神经可视化峰会上,医生分享了他在增强现实辅助导航方面的经验及其如何支持肿瘤切除技术。该峰会汇集了全球行业优秀的神经外科医生。
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选择清洁度分析解决方案需考虑的因素
正确的清洁度分析解决方案对质量控制至关重要。本文介绍了选择适合自身需求的解决方案时应考虑的一些重要因素。这些因素取决于不同的方面,例如:(微电子或汽车)行业,污染物类型、尺寸、成分、材料属性和可能造成的损害等。从基本的清洁度验证到更复杂的分析,有多种基于显微镜和激光光谱的清洁度解决方案可供选择。
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低温光学显微镜的新成像工具
荧光显微镜图像能够为cryo-FIB加工提供定位支持,其质量决定了所制备薄片的结果。本文描述了LIGHTNING技术是如何显著提高图像质量,以及如何利用该技术基于荧光寿命的信息来辨别样品的不同结构。
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荧光寿命成像显微镜(FLIM)指南
荧光寿命成像显微镜(FLIM)利用荧光染料的固有特性生成图像。荧光分子已成为细胞生物学家的重要工具。荧光分子被广泛应用于显微镜观察细胞、组织甚至整个生物体内的许多不同结构、目标和动态过程。
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使用显微镜观察和判读 H&E染色
谈到显微镜在病理学家日常工作中的用处时,我们通常会想到诊断。除了病理学实验室工作流的这一阶段,显微镜在更早期的阶段也发挥着重要作用。实验室技术员或病理学家使用显微镜检查样本染色情况。
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高尔基组织对细胞应激的反应变化
在本集MicaCam直播活动中,来自海德堡欧洲分子生物学实验室的特邀嘉宾George Galea将对用各类化疗药物进行治疗的HeLa Kyoto细胞进行分析,并观察其对高尔基复合体和细胞核的组织和定位的影响。