生命科学研究

在生命科学研究中心，您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新，涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用，并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。

颗粒物污染的清洁度分析

许多行业中制造的设备、产品和部件都对污染高度敏感，因此，对技术清洁度有严格的要求。自动颗粒物分析测量系统经常用于产品和部件清洁度的定量验证，以满足汽车、航空航天、微电子、制药和医疗器械等行业的需求。本报告讨论了显微镜测量系统在自动颗粒物分析中的应用。

[Translate to chinese:] Particles and fibers on a filter which will be counted and analyzed for cleanliness

高效颗粒计数和分析

本报告介绍了使用光学显微镜对零部件的清洁度进行颗粒计数和分析的方法。颗粒计数和分析对汽车和电子行业的质量保证非常重要。颗粒污染可能会导致零部件退化或失效。清洁度分析能快速确定颗粒的大小、类型以及造成损坏的概率。对于更高级的分析（如确定颗粒成分），则可以使用光学显微镜和激光诱导击穿光谱（LIBS）。

[Translate to chinese:] A stack of lithium-ion batteries

显微镜下的质量控制

电动汽车需求的快速增长是推动市场发展的重要因素，但不是唯一因素，其他因素包括可再生能源装置日益普及（如光伏板），各种医疗设备广泛采用锂离子电池，以及便携式消费电子产品的市场逐步扩大。

[Translate to chinese:] Particles which could be found during cleanliness analysis of parts and components.

汽车零部件的清洁度

本文讨论了ISO 16232标准和VDA 19指南，并简要总结了颗粒物分析方法。它们为汽车零部件在微粒污染方面的清洁度提供了重要标准。此类颗粒物会对产品性能和寿命产生影响。在清洁度分析中，可以使用自动光学显微镜方法来确定颗粒物类型、大小和造成损坏的可能性。有时，需要更多成分信息，才能准确找到潜在的损害和污染源。这时候就需要借助激光光谱（LIBS）或电子显微镜。

如何从数字细胞病理学中获益

如果您认为数字细胞病理学的特征在于玻璃载玻片的数字化，那么意大利萨勒诺大学医院亚历山德罗·卡普托博士（Alessandro Caputo）的这场网络研讨会将为您拓宽视野。您可以深入了解如果在整个实验室工作流程中采用数字技术，将会实现哪些可能性。

选择临床显微镜需考虑的因素

显微镜是病理学家工作流程中不可或缺的一部分。特别是在组织病理学、血液病理学或医学微生物学中，病理学家使用显微镜来高效、可靠地进行诊断。因此，他们经常长时间低头看目镜，可能会因为工作姿势而感到身体不适。

[Translate to chinese:] Histopathological sample, 40x magnification

临床显微镜：相机选择的考虑因素

过去几年，病理学实验室对图像的需求显著增加，无论是在组织病理学、细胞学、血液学、临床微生物学还是其他应用领域。除了诊断记录外，图像还服务于许多其他目的。然而，通过目镜观察到的图像和数字图像在本质上是不同的，一个是光学图像，另一个是数字图像。从与相机相关的几个方面来审视这一过程，将有助于确保您能够获取所有细节和颜色保真度的图像。

本文讨论使用显微镜进行目视检查和返工时遇到的挑战。使用正确类型的显微镜和光学设置对于优化工作流程和增加产量至关重要。使用显微镜进行目视检查和返工时可能遇到的挑战包括确定适当的放大倍率和照明以及有足够大的工作距离。然而，其他关键因素与工作流程优化、有效报告结果和用户培训以及检查过程中的用户舒适度有关。Leica数码和体视显微镜能够提供一系列完整的解决方案，帮助您克服这些挑战，提供更有效的检查和返工。

如何提高微电子元件检测性能

在检查硅片或微机电系统时，你需要看更多吗？你想得到与电子显微镜相似的清晰详细的样本图像吗？观看这个免费的网络研讨会，了解更多关于强大的成像和对比技术，可以提高您的检查性能。您将了解如何克服分辨率标准，而不需要浸油或转移到SEM，以实现您想要的检测结果。