Clustering based analysis reveals various immune cell populations enriched in tumor cells within CT26.WT syngeneic mouse tumor models.

肿瘤组织中肿瘤和免疫细胞的空间结构

探索小鼠癌症样本中免疫抑制的空间生物学,并了解肿瘤和免疫细胞之间的相互作用如何影响癌症进展

Clustering based analysis reveals various immune cell populations enriched in tumor cells within CT26.WT syngeneic mouse tumor models.  Immune_cells_in_tumor_cells_within_CT26WT_syngeneic_mouse_tumor_models.jpg

免疫检查点阻断(ICB)疗法在许多癌症中具有临床益处,但一些患者并无反应。最佳的治疗组合可能受到肿瘤内存在的免疫抑制机制的影响。我们选择了来自三种小鼠癌症模型的组织,并对肿瘤-免疫进行了分析,以了解免疫细胞和癌细胞的空间生物学。这种方法可能有助于协同ICB疗法并识别患者反应中的差异。 

关键内容

学习要点

  • 了解免疫抑制机制如何影响癌症进展
  • 发现肿瘤细胞代谢如何影响免疫反应
  • 学习如何利用Cell DIVE从头到尾进行免疫肿瘤学研究
  • 学习如何使用Cell Signaling Technology的小鼠抗体与Cell DIVE结合使用
  • 发现AIVIA如何让空间生物学分析变得简单

挑战免疫抑制抵抗

免疫检查点阻断(ICB)疗法已在多种恶性肿瘤中显示出巨大的临床益处,但许多患者对此并无反应。尽管进行了许多临床前和临床研究,但ICB的作用机制尚未完全了解。开发针对其他免疫抑制机制的新型疗法或将ICB与传统化疗/放疗结合使用,有可能增加实现持久反应的患者数量。然而,对于患者来说,最佳的治疗方案或治疗方案组合可能受到肿瘤微环境(TME)中存在的免疫抑制机制以及肿瘤浸润免疫细胞的表型和功能的影响。为了阐明免疫抑制的机制,我们选择了来自三种同基因小鼠癌症模型的FFPE组织切片,并对肿瘤-免疫进行了空间分析,以了解免疫细胞和癌细胞各自的作用。针对特定细胞群体的鼠源性反应性抗体将有助于确定肿瘤部位内免疫细胞的位置,并可用于概念验证研究。这种方法可以带来新颖的见解,以协同ICB疗法的抗肿瘤活性,并有助于识别应答者和非应答者之间的差异。

使用多重免疫荧光成像分析解决方案解锁组织洞察

Cell DIVE成像解决方案允许在整个单个组织切片上通过迭代染色和染料失活工作流程探测和成像 数十种生物标志物。在核心上,Cell DIVE是一种精确且适应性强的开放式超多重免疫荧光成像解 决方案,可在超多重免疫荧光成像研究中灵活选择用于生物标志物面板的抗体。Cell Signaling Technology(CST)拥有广泛的IHC验证抗体库,用于检测TME中的关键蛋白质,使组织中的免 疫细胞检测和表型分析成为可能。CST提供现成的(OTS)、可发货的抗体偶联物,这些偶联物已经过验证,可在Cell DIVE上工作,并提供IHC验证抗体的定制偶联到荧光团和其他检测试剂。CST采用严格的IHC验证方法,随后在Cell DIVE平台上进行验证,以确保蛋白质的成功检测。在 这里,我们展示了使用数十种CST生物标志物的新型面板,在多个小鼠同基因肿瘤类型上进行的 Cell DIVE成像。总之,使用经过验证的抗体和基于Aivia AI的图像分析软件进行的全玻片成像, 使得能够对肿瘤微环境进行空间解析的组织分析,包括空间生物学的新见解。

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