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人工智能如何增强共聚焦成像
在本文中,我们将展示人工智能(AI)如何增强您的成像实验。即,由 Aivia 提供支持的动态信号增强如何在捕捉活细胞样本的时间动态的同时提高图像质量。
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红细胞的光谱评估
血红蛋白病是一个重大的医疗保健问题。本研究提出了一种基于共聚焦光谱学的地中海贫血症诊断工具。该方法利用光谱检测和白光激光激发来获取红细胞(RBCs)的自发荧光信号。
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超越像素的生命:用于单细胞分析的深度学习方法
我们的特邀演讲嘉宾,Peter Horvath教授,介绍了他基于单细胞大规模显微镜实验的工作。这种新颖的靶向方法包括使用机器学习模型,并最终实现了对选定细胞的成功DNA和RNA测序、蛋白质组学、脂质组学和靶向电生理学测量。
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组织图片库
对动物和人体组织进行视觉分析对于了解癌症或神经变性等复杂疾病至关重要。从基本的免疫组化到体内成像,共聚焦显微镜和先进的模式可以让人们了解细胞、生物分子及其在环境中的相互作用。
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Adding Dimensions to Multiplex Molecular Imaging
Molecular imaging of living specimens offers a means to draw upon the growing body of high-throughput molecular data to better understand the underlying cellular and molecular mechanisms of complex…
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TauContrast 对图像复杂样本的好处
在这次访谈中,Timo Zimmermann博士谈到了他在应用TauSense工具方面的经验,以及这些工具在研究厚样本或超大胚胎等复杂样本中的潜力。作为巴塞罗那基因组调控中心(CRG)先进光学显微镜单位的负责人,Timo Zimmermann博士在2020年测试了STELLARIS 5共聚焦系统。
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使用 LIGHTNING 可从样本中获得丰富的信息
LIGHTNING 是一个自适应的信息提取过程,可以完全自动化地呈现原本不可见的微小结构和细节。 与为整个图像使用全局参数集的传统技术不同,LIGHTNING 为每一个像素计算一个适当的参数集,尽力还原细节。