大样本但扫描区域小
为了解决这个问题——即大样本但在高分辨率下扫描区域小——可以使用马赛克功能,将单个图像组合成一个大型的超级图像。这种拼接而成的超图像的前提是进行分块扫描,该过程会记录样品一定数量的相邻单个图像(即“分块”)。样品通常使用高精度电动平台移动。为了使这些分块完美匹配,单个图像之间需要有一定比例(2-10%)的重叠像素。大多数应用软件都提供了重叠功能,用户只需在样品的相对两个角上定义两个参考点,或者自动检测样品区域;然后,软件会计算出覆盖样品所需的扫描区域的数量和位置,包括预定义的重叠区域。扫描过程结束后,使用专门设计的拼接算法将马赛克图像组合起来。
为了解决这个问题——即大样本但在高分辨率下扫描区域小——可以使用马赛克功能,将单个图像组合成一个大型的超级图像。这种拼接而成的超图像的前提是进行分块扫描,该过程会记录样品一定数量的相邻单个图像(即“分块”)。样品通常使用高精度电动平台移动。为了使这些分块完美匹配,单个图像之间需要有一定比例(2-10%)的重叠像素。大多数应用软件都提供了重叠功能,用户只需在样品的相对两个角上定义两个参考点,或者自动检测样品区域;然后,软件会计算出覆盖样品所需的扫描区域的数量和位置,包括预定义的重叠区域。扫描过程结束后,使用专门设计的拼接算法将马赛克图像组合起来。