建议
并非所有产品或服务在所有市场均获批出售或提供,获得批准的标签和指示也有可能因不同的国家而异。欲了解详细信息,请联系您当地的销售代表。
本文探讨了AI(AI)在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言,精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量,可以实现高效可靠的转染研究。
AI 算法的战略发展对于精确的转染效率测量至关重要。这些算法可以是预先训练的,具有先前的知识,也可以根据独特的实验条件进行定制训练。应考虑细胞形态、荧光强度和背景噪音等因素,以获得有关细胞动态的见解。
讨论了展示AI在转染效率测量方面的有效性的案例。使用 Mateo FL 显微镜测量了转染效率。与手动估算相比,AI提高了测量精度并简化了工作流程。
除了优化转染效率测量外,AI还有助于简化蛋白质纯化、分离和提取、显微镜成像以及流式细胞术的上游工作流程。例如,AI算法可以根据数据预测蛋白质纯化的最佳条件,减少错误。在成像方面,AI实现了图像的自动化分析,加快了有意义信息的提取速度。
By clicking SUBMIT, I agree to Leica Microsystems GmbH's Terms of Use and Privacy Policy. I understand my privacy choices regarding my personal data as detailed in the Privacy Policy.
Extracting biomolecules, proteins, nucleic acids, lipids, and chromosomes, as well as extracting and…
本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D…
本文探讨了AI(AI)在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言,精确可靠的 2D…
我需要配置或价格信息。
我需要现场或远程演示。
我们能为您提供什么帮助?
我需要专业帮助/培训来支持我运作机器。
您想获取专人咨询吗? Show local contacts
您确定要关闭此表格吗?
no yes