生命科学研究

生命科学研究

生命科学研究

在生命科学研究中心,您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新,涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用,并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。

斑马鱼研究

为了在筛选、分拣、操作和成像过程中获取高质量结果,您需要观察细节和结构,从而为您的下一步研究做出正确的决策。 徕卡体视显微镜和透射光底座以出众的光学器件和优良的分辨率而闻名,是全世界研究学者的首选。
[Translate to chinese:] Block-face created by automatic trimming under fluorescence. Mammalian cells of interest, stained with CellTrackerTM Green are visualized within the block-face using the UC Enuity equipped with the stereo microscope M205 FA. In the background a carbon finder grid in black is visible. All samples in the article are created by Felix Gaedke, PhD, CECAD, Cologne, Germany.

如何在块面中自动获取感兴趣的荧光细胞

本文介绍了使用超薄切片超薄切片机自动修整修块功能,获取树脂块面中带有荧光信号的细胞结构。我们展示了如何使用配置有体视显微镜 M205 FA 的超薄切片超薄切片机 UC Enuity ,来识别感兴趣的荧光细胞,如何自动修整包含细胞的块面,以及如何在切片中观察细胞而无需转移到外部显微镜。
Automated Laser Microdissection for Proteome Analysis

组织中的精密空间蛋白质组学信息

尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究,但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法,深层视觉蛋白质组学(DVP),将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时,将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
[Translate to chinese:] Pancreatic Ductal Adenocarcinoma imaged with Cell DIVE. Analysis done by Aivia.

A Guide to Spatial Biology

What is spatial biology, and how can researchers leverage its tools to meet the growing demands of biological questions in the post-omics era? This article provides a brief overview of spatial biology…
[Translate to chinese:] GLP-1 and PYY localized to distinct secretory pools in L-cells.

前沿成像技术用于 GPCR 信号传导

通过这个按需网络研讨会,提升您的药理研究,了解 GPCR 信号传导,并探索旨在理解 GPCR 信号如何转化为细胞和生理反应的尖端成像技术。发现领先的研究,扩展我们对这些关键通路的认识,以寻找新的药物发现途径。
[Translate to chinese:] Salmonella biofilms 3D render

探索微生物世界:三维食品基质中的空间相互作用

Micalis 研究所是与 INRAE、AgroParisTech 和巴黎萨克雷大学合作的联合研究单位。其使命是开发食品微生物学领域的创新研究,以促进健康。在这一系列视频中,Micalis…
[Translate to chinese:] Mouse brain (left) microdissected with a 10x objective (upper right). Inspection of the collection device (lower right).

激光微切割(LMD)促进的分子生物学分析

使用激光微切割(LMD)提取生物分子、蛋白质、核酸、脂质和染色体,以及提取和操作细胞和组织,可以深入了解基因和蛋白质的功能。它在神经生物学、免疫学、发育生物学、细胞生物学和法医学等多个领域有广泛应用,例如癌症和疾病研究、基因改造、分子病理学和生物学。LMD 也有助于研究蛋白质功能、分子机制及其在转导途径中的相互作用。
[Translate to chinese:] Multiplexed Cell DIVE imaging to characterize the spatial landscape in Human Alzheimer’s Cortical Tissue

使用空间多重化探测人类阿尔茨海默病皮层切片

阿尔茨海默病(AD)是最常见的神经退行性疾病,其特征是认知功能的逐渐下降。对 AD 大脑的空间分析可能揭示细胞关系,从而促进对疾病病因的更好理解。本研究捕捉了 AD 皮层组织成分的全球概述,并强调了 Cell DIVE 成像的简化工作流程,从数据采集到使用 Aivia 软件的基于人工智能的分析,最终实现更快的洞察。
[Translate to chinese:] Brightfield image of a pig liver stained with hematoxylin-eosin (HE).

空间代谢组学:探索肿瘤复杂性和治疗见解

在癌症研究中,理解肿瘤细胞与其微环境之间的相互作用至关重要,因为肿瘤微环境显著影响肿瘤进展。空间代谢组学是一种由研究人员开发的新方法,用于研究这一复杂性。通过揭示肿瘤微环境中的空间变化,该方法提供了对其多样化成分及其组织的宝贵见解。这些见解不仅影响临床结果,还为治疗反应提供信息,为个性化治疗策略铺平道路。
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