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复杂3D数据集——人工智能赋能的空间数据分析

下一期MicaCam—2022年6月15日线上直播

[Translate to chinese:] Protist Paramecium (Paramecium tetraurelia) stained to show the nucleus Protist_Paramecium__Paramecium_tetraurelia__stained_to_show_the_nucleus.jpg

MicaCam是生命科学研究人员聚集在一起现场聊天、互动沟通和探索发现的地方。欢迎您在直播中分享问题,参与互动。
欢迎您和您的生命科学研究团队加入我们,一起观看MICA如何从源头简化您的工作流程。如果您曾参加过MICA直播活动,那么这一集,您千万不能错过。6月15日,MICA直播,邀您来看。
还没参加过我们的直播活动?那么请点击下面这个链接,快快报名吧!

本期MicaCam为您提供切实的建议,教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas,他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像,探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。

学习要点

  • 如何快速完成草履虫3D数据集的初始定量?
  • 如何探究生物元素(如细胞器、细胞、组织)和有机体之间的关系?
  • 如何完成草履虫数据集的空间数据分析
  • 学习如何通过简单的方法创造出影响力大的SciCom材料,比如视频动画、表格和静止画面
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