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Multiplexed Cell DIVE imaging of selected clusters and unique cell populations identified in mucinous cystadenocarcinoma of the ovary.

肿瘤空间微环境的元癌症分析

Cell DIVE 助力对多种癌症类型中癌症进展决定因素的深入研究

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肿瘤微环境（TME）具有异质性，并招募血管细胞、成纤维细胞和巨噬细胞来驱动生长。研究TME中肿瘤、基质和免疫细胞之间的相互作用需要采用超多重免疫荧光成像方法。在这里，我们分析了一组Cell Signaling  Technology（CST®）抗体，这些抗体针对肺癌、结肠癌和胰腺癌等癌症的标志物。通过Cell DIVE成像和Aivia中的聚类分析，我们确定了TME中的空间相互作用，包括组织特异性和共有的相互作用。

关键收获

学习要点

  • 了解Cell DIVE的超多重免疫荧光成像如何帮助推动跨多种癌症类型的复杂研究
  • 探索如何使用基于Aivia AI的图像分析软件进行聚类分析，以揭示您样本中隐藏的细胞动态
  • 了解来自CST®的免疫肿瘤学抗体如何简化多癌症研究的规划
  • 了解不同癌症类型如何通过调节免疫细胞活性来推动其生长和演变

解开TME的复杂性

肿瘤微环境（TME）具有异质性，主要由成纤维细胞、细胞外基质、免疫细胞和血管组成。重要 的是，肿瘤免疫微环境（TIME）是癌症异质性的主要来源，并影响疾病的进展和对治疗干预的反 应。恶性细胞通常会招募各种细胞类型，如血管内皮细胞、癌症相关成纤维细胞（CAFs）和肿瘤 相关巨噬细胞（TAMs），以促进肿瘤生长。因此，研究TME中肿瘤、基质细胞和免疫细胞之间 如此复杂的相互作用，需要采用超多重免疫荧光成像分析方法，以研究来自不同起源的癌症组 织，最终预测临床结果并设计新的疗法。虽然许多研究都集中在调查特定组织内免疫肿瘤学标记 物的表达模式上，但不同组织起源的肿瘤之间共享这种标记物表达模式的程度尚未得到充分理 解。在这项研究中，我们分析了一大组Cell Signaling Technology（CST®）抗体，这些抗体针 对来自各种起源（包括肺、结肠和胰腺）的癌症组织中的免疫、基质、上皮和血管标记物。通过 使用超多重免疫荧光成像Cell DIVE成像技术，确定了肿瘤微环境中关键的空间相互作用，这些相 互作用（1）具有组织特异性，并且（2）无论起源如何，都在肿瘤中共享。具体而言，通过Aivia 对来自不同起源组织的常见标记物面板进行聚类分析，揭示了所有癌症组织类型共有的分子特征 以及特定组织类型独有的分子特征，以推进我们对疾病及其进展的理解，揭示了TME内部复杂的 相互作用。

开放式超多重免疫荧光成像解决方案提供灵活性

Cell DIVE多路复用成像解决方案允许在整个单一组织切片上通过迭代染色和染料失活工作流程来 探测和成像数十种生物标志物。Cell DIVE的核心是一个精确且可适应的开放式超多重免疫荧光成像解决方案，它允许在超多重免疫荧光成像研究中使用的生物标志物面板的抗体选择具有灵活 性。Cell Signaling Technology（CST）拥有广泛的IHC验证抗体组合，用于检测TME中的关键 蛋 白 质 ， 实 现 免 疫 细 胞 的 检 测 和 表 型 鉴 定 。 CST 提供已验证可在 Cell DIVE 上工作的现货（OTS）、即装即运的抗体缀合物，并提供IHC验证抗体与荧光团和其他检测试剂的定制缀合。CST采用严格的方法进行IHC验证，随后在Cell DIVE平台上进行验证，以确保成功检测蛋白质。

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