生命科学研究

在生命科学研究中心，您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新，涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用，并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。

[Translate to chinese:] Zebrafish heart showing the ventricle with an injury in the lower area

斑马鱼心脏损伤后心肌细胞增殖现象

本期MicaCam聚焦于斑马鱼相关研究（斑马鱼）。不同于其他哺乳动物的心脏细胞，斑马鱼的心脏细胞能够在受损之后完全再生。

TauInteraction——TauSense新成员，研究分子间相互作用

荧光显微镜是生命科学的重要研究工具之一，用于观察细胞结构和功能。荧光显微镜的一个关键优势在于能够识别多个目标，并能够观察他们之间的相互作用。

[Translate to chinese:] Images of smooth muscle cells during wound healing. Courtesy L.S. Shankman, Ph.D., University of Virginia.

平滑肌细胞划痕愈合研究

本文主要讨论如何使用专门配置的徕卡倒置显微镜和台式细胞培养箱轻松、可靠地研究多孔板中培养的平滑肌细胞（SMC）的划痕愈合情况。血管受损后影响SMC增殖和迁移的信号转导情况在医学研究中有重要意义。由于SMC遍布全身，所以对其迁移情况的研究也有助于癌症和损伤的治疗。

细胞骨架如何运输分子？

MicaCam是生命科学研究人员聚集在一起现场聊天、互动沟通和探索发现的地方。欢迎您在直播中分享问题，参与互动。

[Translate to chinese:] Developing zebrafish (Danio rerio) embryo, from sphere stage to somite stages.

研究斑马鱼胚胎的早期发育阶段

第2集MicaCam的内容是结合宽场和共聚焦成像来研究斑马鱼胚胎（Danio rerio）的早期发育阶段，即从卵细胞到多细胞阶段。

用MICA完成Caspase 3/7多色检测

Caspases与细胞凋亡过程相关，因此可以利用caspase检测来确定细胞是否正在经历这种程序化的细胞死亡。这些检测可以通过例如流式细胞仪、平板读数仪实现，也可以在显微镜上完成，显微镜可为量化数据补充可见的结构信息。在这篇文章中，我们描述了MICA是如何用于caspase 3/7测定。借助Navigator或像素分类器等工具，MICA让设置、执行和分析caspase…

U2OS cells stained with Hoechst for nuclei (blue), MitoTracker green (Mitochondria structure, green) and TMRE (active mitochondria, magenta) and SiR for tubulin (red). Simultaneous acquisition of four channel large area overview using Spiral scan feature using the 10x/1.20 CS2 Water MotCORR objective.

如何获得具有完全时空相关性的多标记实验数据

首期MicaCam会聚焦于活细胞实验当中的挑战。我们的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker将以活细胞内线粒体活动研究为例，手把手为您展示如何用多孔板培养箱设计您的实验，以及如何分析结果。

[Translate to chinese:] Identification of distinct structures_roundworm_Ascaris_female

在从图像到图像的搜索中切换到快速查看整个样本概览，并即刻识别重要的样本细节。利用这些知识，使用载玻片、培养皿和多孔板的模板自动设置高分辨率图像采集。LAS X Navigator软件像是样本细胞的GPS，总能为用户指明通向高质量数据的清晰路径，这是生命科学平台STELLARIS和THUNDER成像仪上的一款强大的导航工具。LAS X Navigator支持将宽场、立体或共聚焦实验与舞台应用相结合。

Image of fixed U2OS cell expressing mEmerald-Tomm20 denoised using a 3D RCAN model trained with matching low and high SNR image pairs acquired on an iSIM system.

人工智能显微图像分析-介绍

人工智能引领的显微图像分析和可视化是用于数据驱动型科学发现的一项强大工具。人工智能技术可以帮助研究人员应对具有挑战性的成像应用，让他们能够从图像中获取更多的信息。