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在人工智能显微术专题研讨会上Shalin Mehta博士关于机器学习和深度学习技术的演示视频 在过去3年中,显微学家开始在广泛的应用中使用人工智能解决方案,包括图像采集优化(智能显微镜)、目标分类、图像分类、分割、还原、超分辨率和虚拟染色。 第六届人工智能显微术研讨会中的一项专项论坛展示和讨论了显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在此之外,它还重点介绍了基于机器学习或深度学习技术的科学突破。
图像:使用QLIPP对成年小鼠大脑组织进行解剖和轴突定位分析
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具有远见卓识的生物技术初创企业 Uncommon Bio 正在应对世界上最大的健康挑战之一:食品可持续性。在这次网络研讨会上,干细胞科学家塞缪尔-伊斯特(Samuel…
阿尔茨海默病是一种遗传性和散发性的神经退行性疾病,导致中晚年认知能力下降,特征为β-淀粉样蛋白斑块和 tau蛋白 缠结。由于治疗选择有限,新的研究策略至关重要。Cell DIVE…
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