工业

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深入探讨有关工业和病理学领域的高效检测、优化工作流程和提高人体工学舒适度的文章和网络研讨会。涉及的主题包括质量控制、材料分析、病理学显微镜等。在这里您可以获得有关使用前沿技术提高生产力和优化质量以及准确地进行病理学诊断的干货。
2D slice of colon cancer tissue stained with 30 markers and imaged using the Cell DIVE system. Analysis performed using Aivia 13’s new multiplex cell detection recipe and automatic clustering tool. Each phenotype denoted in a different color.

Transforming Multiplexed 2D Data into Spatial Insights Guided by AI

Aivia 13 handles large 2D images and enables researchers to obtain deep insights into microenvironment surrounding their phenotypes with millions of detected objects and automatic clustering up to 30…
Hepatocellular Carcinoma with 13 biomarkers shown – Beta-Catenin, CD3D, CD4, CD8a, CD31, CD44, CD163, DAPI, PanCK, PCK26, PD1, SMA, and Vimentin.

利用蛋白质标记成像了解肿瘤异质性

Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解,与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。
Adult human Alzheimer’s brain demonstrating a panel of 15 markers.

大脑的形状:阿尔茨海默病的空间生物学

阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,也是导致晚年认知障碍的常见原因。阿尔茨海默病的特征是出现含β-淀粉样蛋白的斑块和含磷酸化 tau 的神经纤维缠结。目前尚缺乏治疗和预防AD的有效疗法。我们将Cell DIVE与Cell Signaling Technology的抗体结合使用,检查了AD的突触过程并从空间上确定了神经胶质细胞和神经元等细胞,证明了超多标免疫荧光成像技术可用于探测AD大脑。
Co-detection of 10 extracellular matrix proteins and 3 topographical tissue landmarks by multiplex immunostaining within a single high-grade fibrous hotspot from a human hepatocellular carcinoma

肝细胞癌中癌症干细胞位点的原位鉴定

在这里,我们探索了一种突破性的多重免疫检测方法,通过多重成像对细胞外基质(ECM)特征进行原位定位,从而识别肝细胞癌(HCC)内的癌症干细胞龛。
Application example of hyperspectral imaging

共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力

在本次网络研讨会上,来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验,以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。
Single cell datasets

利用 SPARCS 探索亚细胞空间表型

功能日益强大的显微镜可提供信息丰富的各种细胞表型数据。如果与深度学习的最新进展相结合,这将成为在基因筛选中读出感兴趣的生物表型的理想技术。在本网络讲座中,您将了解到空间分辨 CRISPR 筛选 (SPARCS),这是一种利用自动化高速激光显微切割技术在人类基因组尺度上揭示各种亚细胞空间表型的平台。
Mouse cortical neurons. Transgenic GFP (green). Image courtesy of Prof. Hui Guo, School of Life Sciences, Central South University, China

显微镜如何帮助研究机械感受和突触通路

Tobi Langenhan教授使用显微镜研究突触蛋白质组合体,研究粘附性GPCR的机械感受特性,并了解蛋白质动力学及其空间相互作用。
PDAC Multiplexed imaging of CST panels enables an examination of immune cell components in pancreatic ductal adenocarcinoma (IPDAC) tissue on a single slide.

表征肿瘤环境以揭示洞察和空间分辨率

肿瘤环境的表征可以为癌症进展和潜在治疗靶点提供更深入的见解。我们已经使用来自Cell Signaling Technology(CST)的各种IHC验证抗体,在胰腺癌的Cell DIVE研究中验证了30多种偶联抗体。
Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 5 biomarkers shown – SMA, PanCK PCK26, PanCK AE1, Vimentin, and Glut1.

借助多重成像深入了解胰腺癌的复杂性

胰腺癌是一种很难治疗的肿瘤疾病。Cell DIVE多重成像可以视觉呈现30种生物标志物以探测胰管癌的微环境。此面板可以检查肿瘤组织多个层级的问题,包括淋巴细胞、血管新生、转移、侵袭、炎症、缺氧、代谢和免疫。多重成像和分析可以对肿瘤组织中的许多生物活动提供更为深入的洞察信息,从而可以深入研究这些信息。
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