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通过成像和AI绘制结直肠癌的景观
结肠癌是一种高负担疾病。尽管进行了化疗干预和手术切除,但疾病可能会复发。了解结肠癌微环境对于改善治疗效果是必要的。在这里,我们使用空间生物学方法,通过Cell DIVE和 Aivia可视化结肠腺癌组织中的30个生物标志物。我们探讨了肿瘤组织的血管化、免疫细胞反应和细胞增殖。
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加速不同组织多重成像的发现
组织的多重成像对于肿瘤-免疫相互作用的研究以及人类细胞图谱等发现工作越来越重要。 欢迎加入我们的演讲,Andrea J. Radtke 博士解释了如何使用迭代漂白扩展多重性 (IBEX) 绘制组织图谱,并讨论了用于多重成像的广泛社区资源。
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基于 AI 引导的多重二维数据向空间洞察的转化
Aivia 13 能够处理大型二维图像,使研究人员能够通过检测数百万个对象和自动聚类多达 30 个标记物,深入理解其表型周围的微环境。
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大脑的形状:阿尔茨海默病的空间生物学
阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,也是导致晚年认知障碍的常见原因。阿尔茨海默病的特征是出现含β-淀粉样蛋白的斑块和含磷酸化 tau 的神经纤维缠结。目前尚缺乏治疗和预防AD的有效疗法。我们将Cell DIVE与Cell Signaling Technology的抗体结合使用,检查了AD的突触过程并从空间上确定了神经胶质细胞和神经元等细胞,证明了超多标免疫荧光成像技术可用于探测AD大脑。
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肝细胞癌中癌症干细胞位点的原位鉴定
在这里,我们探索了一种突破性的多重免疫检测方法,通过多重成像对细胞外基质(ECM)特征进行原位定位,从而识别肝细胞癌(HCC)内的癌症干细胞龛。
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探索多重生物成像如何推进癌症研究
观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论,分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力,彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境,从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。