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徕卡合作：徕卡与欧洲分子生物学实验室（EMBL）成像中心

了解如何在欧洲分子生物学实验室（EMBL）成像中心获取尖端成像技术的使用权限及其技术支持服务。

徕卡与欧洲分子生物学实验室成像中心——促进开放共享

历年来，徕卡始终在显微成像领域与学术及科研机构建立广泛合作，致力于推进科学理解。如今，受益于徕卡与海德堡欧洲分子生物学实验室（EMBL）的战略合作伙伴关系，研究人员得以接触到最先进的样本制备和成像技术。

徕卡作为EMBL战略合作伙伴，通过为科学研究与实验服务提供一系列前沿技术和专家级技术支持，助力EMBL深入探索生命的分子基础，帮助科学家们进一步突破研究边界，解锁更多洞见。

自2022年EMBL成像中心正式启动以来，徕卡作为四大合作伙伴之一，始终积极参与并助力实现EMBL成像中心愿景。

了解更多

访问EMBL成像中心网站，查看可供研究人员使用的仪器。

访谈

采访海德堡德国癌症研究中心博士生Yassin Harim

深入了解使用多色免疫荧光技术进行小鼠全脑3D成像！据德国癌症研究中心的客户反馈，在EMBL成像中心使用THUNDER Imager Live cell是“获取高质量图像的完美解决方案，同时因为它采集一张载玻片图像的速度非常快，也大大节省了成像时间”。

采访弗吉尼亚·皮耶里尼——海德堡EMBL成像中心服务经理

弗吉尼亚·皮耶里尼负责EMBL成像中心所有服务的运营工作，特别是用户服务支持。她是成像中心所有用户的联系人，负责为用户提供关于访问程序、项目执行和用户培训等方面的帮助。

EMBL成像中心配备了徕卡等公司的最新尖端成像设备，以及EMBL研发团队自主研发的成像设备。

EMBL成像中心为研究人员提供来自学术界及行业内的科学专家资源，为其用户提供了目前大多数科学家们都无法获得的全套研究设备和专家级技术支持来开展前沿科学研究。

徕卡技术专家常驻EMBL成像中心，协助研究人员充分分析从先进成像设备获得的数据，助力其取得突破性的发现。

立即申请

将您的研究项目带来EMBL，由徕卡显微系统应用专家为您提供专业技术支持。

[Translate to chinese:] Robert Krime

罗伯特·基尔姆泽（Robert Kirmse）

罗伯特在德国癌症研究中心和海德堡大学取得博士学位。博士后期间，他在海德堡BioQuant从事肿瘤细胞侵袭研究，并在科罗拉多大学博尔德分校从事冷冻电子显微镜的研究。罗伯特2019年加入徕卡，并担任样品制备高级经理和维也纳站点负责人。自2022年10月，他开始领导徕卡在EMBL成像中心的科学创新团队。

Lynne Turnbull

林恩·特恩布尔（Lynne Turnbull）

林恩在澳大利亚悉尼科技大学UTS取得博士学位，并在旧金山和墨尔本开展了博士后研究工作。她的研究方向主要是利用成像技术了解细菌生物膜及细菌的运动方式。林恩在UTS期间负责微生物成像设备管理。自2021年起，林恩在海德堡EMBL成像中心担任徕卡显微系统首席科学家。

[Translate to chinese:] Andrea Muelter

安德烈娅·穆尔特（Andrea Mülter）

安德烈娅·穆尔特作为产品经理加入徕卡并领导全球应用团队，目前负责管理徕卡的知识项目和与顶尖科学家的战略合作。安德烈娅·穆尔特师从国立卫生研究院（NIH）的詹妮弗·利平科特-施瓦茨（Jennifer Lippincott-Schwartz）教授并取得博士学位，随后在海德堡德国癌症研究中心DKFZ与乌尔苏拉·克林格米勒（Ursula Klingmüller）合作通过系统生物学研究信号转导。

安德烈娅·平托（Andreia Pinto）

安德烈娅·平托（Andreia Pinto）

安德烈娅·平托在葡萄牙里斯本作为电子显微镜专家工作了11年。2019年，她开始在伦敦完成博士学位，并从事人工智能和新冠肺炎领域的研究工作。安德烈娅·平托目前担任徕卡显微系统的高级工作流程专家，常驻海德堡EMBL成像中心。

Martin Fritsch

马丁·弗里奇（Martin Fritsch）

马丁是一位资深的生物学家，拥有动物学博士学位。他在进化与发育生物学（EvoDevo）方向的博士后工作期间，主要专注于非模式生物无脊椎动物的研究。他于2017年加入徕卡，担任共聚焦解决方案销售专员，如今担任高级点扫描和荧光显微镜的高级工作流程专家。

EMBL合作——时间线

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作为徕卡显微系统有限公司 的信息门户，ScienceLab (徕卡课堂) 提供许多关于显微技术主题的科研和教学材料。其内容宗旨在于为初学者、有经验的从业者和科学家等的日常工作和实验提供支持。

更多文章
Developing embryos of different species at different stages during the elongation of their posterior body axis, from left to right in developmental time. The labelled regions in red depict a region of undifferentiated cells called the tailbud, with the corresponding region generated from that tissue shaded in grey. Upper row: lamprey; middle row: catshark; bottom row, zebrafish. This figure has been adapted from the following publication: Steventon, B., Duarte, F., Lagadec, R., Mazan, S., Nicolas, J.-F., & Hirsinger, E. (2016). Species tailoured contribution of volumetric growth and tissue convergence to posterior body elongation in vertebrates. Development, 2016. 143(10):1732-41

How to Study Gene Regulatory Networks in Embryonic Development

Join Dr. Andrea Boni by attending this on-demand webinar to explore how light-sheet microscopy revolutionizes developmental biology. This advanced imaging technique allows for high-speed, volumetric…
GLP-1 and PYY localized to distinct secretory pools in L-cells.

Cutting-Edge Imaging Techniques for GPCR Signaling

With this webinar on-demand enhance your pharmacological research with our webinar on GPCR signaling and explore cutting-edge imaging techniques that aim to understand how GPCR signaling translates…
Salmonella biofilms 3D render

Exploring Microbial Worlds: Spatial Interactions in 3D Food Matrices

The Micalis Institute is a joint research unit in collaboration with INRAE, AgroParisTech, and Université Paris-Saclay. Its mission is to develop innovative research in the field of food microbiology…
[Translate to chinese:] AI-based cell counting performed with a phase-contrast and fluorescence image using the Mateo FL microscope.

利用AI增强的细胞计数实现精准和高效

本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D 细胞培养的研究至关重要，例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对于可靠和稳健的结果至关重要。描述了基于人工智能的方法如何显著提高细胞计数的准确性和速度，从而对细胞研究产生重大影响。
[Translate to chinese:] AI-based transfection analysis (left) of U2OS cells which were transfected with a fluorescently labelled protein. A fluorescence image of the cells (right) is also shown. The analysis and imaging were performed with Mateo FL.

利用AI实现细胞转染的高效分析

本文探讨了AI（AI）在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言，精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量，可以实现高效可靠的转染研究。
[Translate to chinese:] Image of confluent cells taken with phase contrast (left) and analyzed for confluency using AI (right).

通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度

本文解释了如何利用人工智能（AI）进行高效、精确的 2D 细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度，即表面积覆盖的百分比，对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法，使结果不客观和精确，尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生医学的复杂细胞系。利用自动化图像分析和深度学习算法的方法提供更好的精度，并可以增强实验结果。
Intestinal organoids label with FUCCI reporter to follow cell cycle dynamics. Courtesy of Franziska Moos. Liberali lab. FMI Basel (Switzerland).

Dual-View LightSheet Microscope for Large Multicellular Systems

Visualizing the dynamics of complex multicellular systems is a fundamental goal in biology. To address the challenges of live imaging over large spatiotemporal scales, Franziska Moos et. al. present…
[Translate to chinese:] THUNDER image of brain-capillary endothelial-like cells derived from human iPSCs (induced pluripotent stem cells) where cyan indicates nuclei and magenta tight junctions.

利用多孔板中的细胞培养支撑物对干细胞进行动态研究

本文展示了如何使用THUNDER成像仪高效地对设置在多孔板中的细胞支撑物上的活细胞进行成像，以检查细胞生长情况。
An 8-color spectral unmixing result from a hyperspectral SRS (stimulated Raman scattering) dataset, showing the biochemically distinct structures of a fresh, untreated apple slice.

How to Prepare Samples for Stimulated Raman Scattering (SRS) imaging

Find here guidelines for how to prepare samples for stimulated Raman scattering (SRS), acquire images, analyze data, and develop suitable workflows. SRS spectroscopic imaging is also known as SRS…
[Translate to chinese:] Spheroid stained with Cyan: Dapi nuclear countertain; Green AF488 Involucrin; Orange AF55 Phalloidin Actin; Magenta AF647 CK14.

基于人工智能的表型药物筛查解决方案

本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。

Coherent Raman Scattering Microscopy Publication List

CRS (Coherent Raman Scattering) microscopy is an umbrella term for label-free methods that image biological structures by exploiting the characteristic, intrinsic vibrational contrast of their…
[Translate to chinese:] Mouse cortical neurons. Transgenic GFP (green). Image courtesy of Prof. Hui Guo, School of Life Sciences, Central South University, China

显微镜如何帮助研究机械感受和突触通路

Tobi Langenhan教授使用显微镜研究突触蛋白质组合体，研究粘附性GPCR的机械感受特性，并了解蛋白质动力学及其空间相互作用。
Patch pipette touching a murine hippocampal neuron. Image courtesy of A. Aguado, Ruhr University Bochum, Germany.

什么是膜片钳技术？

离子通道的生理学一直是神经科学家感兴趣的一个重要话题。诞生于1970年代的膜片钳技术开启了电生理学家的新时代。它不仅可以对整个细胞进行高分辨率电流记录，还可以对切下的细胞膜片进行高分辨率电流记录。甚至可以研究单通道事件。然而，由于需要复杂且高灵敏的设备，广泛的生物学背景和高水平的实验技能，电生理学仍然是最具挑战性的实验室方法之一。
Phase-contrast image of a MDCK-cell culture and its respective confluency measured by the Mateo TL microscope.

如何使用数字化显微镜测定细胞汇合度

本文介绍了如何以一致性的方式测量细胞汇合度。对于生命科学研究领域，例如癌症生物学、干细胞或再生医学，研究通常需要特定生长条件下的细胞。这些条件包括定期检查的细胞形态和汇合度。
Microscope image of cultured cells at the bottom of a dish.

如何对细胞培养进行快速正确的检测

本文介绍了对培养贴壁细胞系进行传代的一般工作流程及步骤说明。哺乳类细胞体外培养是在癌症、药物开发、组织工程、干细胞、疾病细胞和分子生物学等生物医学研究领域进行临床和药物研究的重要模型。要想成功维持细胞系，需要通过控制生长条件来维持细胞生理和表型的稳定性。定期监测细胞生长，对细胞进行传代培养以确保连续性。
[Translate to chinese:] Combining spectrally resolved detection and fluorescence lifetime multiplexing

使用有机荧光团的活细胞荧光寿命多标技术

点播网络研讨会： 如何利用荧光寿命多标技术结合光谱分辨检测技术对更多亚细胞目标进行成像。

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