表面表征方法
肉眼、指尖和低分辨率光学显微镜通常可快速评估宏观特征和大缺陷。然而,精细表面轮廓和形貌的详细测量需要先进的表面表征技术。
可使用各种高分辨率技术,通过二维或三维(2D或3D)测量来确定表面形貌。为特定目的选择合适的技术非常重要,因为它们都有其优势和局限性。在这里,我们仅介绍材料科学中一些最广泛使用的方法,例如表面探针(触针、AFM)、光学与干涉测量方法和电子束方法。
测量落在表面线轮廓或区域上的点的垂直(z)高度,并显示表面的2D轮廓或3D图。使用定义的统计分析方法分析数据,所得值用作表征表面形貌的参数,更具体地说,即表面粗糙度、波纹度、层次和缺陷。
可使用各种方法获取2D或3D的表面形貌图像。最常用的是[1-3]:
- 接触/非接触式轮廓测量法和探针显微镜,其中形貌数据通过表面上的精细探针扫描来收集;
- 使用光的干涉测量、聚焦和相位检测或共聚焦显微镜的光学轮廓测量法;以及
- 使用通常需要特殊软件来显示3D形貌的扫描电子显微镜(SEM)。
常用的探针成像方法是原子力显微镜(AFM)。虽然其可获得非常高的横向(XY)和垂直(Z)分辨率,但获取形貌数据非常缓慢,且存在表面改变或损坏的风险。此外,由于磨损和污染,探针的形状和尺寸可能在扫描期间发生改变。这种现象会影响所获取表面形貌中特征的外观,因为探针和特征几何形状混合在一起,这是一种卷积[4]。下图1显示了一个示例。通过AFM获取良好结果,还要求用户拥有一定的经验。
表面表征的光学方法可以具有高垂直(z)分辨率,但不如探针方法或电子显微镜的横向(xy)分辨率。但是形貌采集快得多。这意味着光学方法可提供大面积的表面形貌数据,使其更适用于可靠、准确的统计分析。
SEM也可获得非常高的分辨率,但在真空室中进行成像。如果材料的导电性不够,则在电子束中会发生充电,因此样品必须涂一层导电膜。采集图像通常会很耗时。
Standard | Title | Link |
ISO 4287 | Surface texture: Profile method -- Terms, definitions and surface texture parameters | |
ISO 4288 | Surface texture: Profile method -- Rules and procedures for the assessment of surface texture | |
ISO 8785 | Surface imperfections -- Terms, definitions and parameters | |
ISO 12085 | Surface texture: Profile method -- Motif parameters | |
ISO 12780 | Straightness -- Part 2: Specification operators | |
ISO 12781 | Flatness -- Part 2: Specification operators | |
ISO 13565 | Surface texture: Profile method; Surfaces having stratified functional properties – Parts 1 to 3 | https://www.iso.org/standard/22279.html |
ISO 25178 | Surface texture: Areal -- Parts 1 to 607 | |
ASME B46.1 | Surface Texture (Surface Roughness, Waviness, and Lay) | https://www.asme.org/codes-standards/find-codes-standards/b46-1-surface-texture |
表2:表面形貌
References
- K. Miyoshi, Surface Characterization Techniques: An Overview (NASA, 2013) NASA Technical Report NASA/TM-2002-211497.
- N.V. Raghavendra, L. Krishnamurthy, Metrology of Surface Finish, Ch. 9 in Engineering Metrology and Measurements (Oxford University Press, 2013) ISBN: 978-0-19-808549-2.
- P. Nugent, 50 Years of Quality: A Superficial History of Surface Finish, Quality Magazine (April, 2011).
- J.A. DeRose, J.-P. Revel, A comparative study of colloidal particles as imaging standards for microscopy, Journal of Microscopy (1999) vol. 195, iss. 1, pp. 64-78, DOI: 10.1046/j.1365-2818.1999.00490.x.
- Quick Guide to Surface Roughness Measurement: Reference guide for laboratory and workshop, Mitutoyo Bulletin (Dec, 2016) No. 2229.
- G.P. Petropoulos, C.N. Pandazaras, J.P. Davim, Surface Texture Characterization and Evaluation Related to Machining, Ch. 2 in Surface Integrity in Machining, ed. J.P. Davim (Springer, 2010), DOI: 10.1007/978-1-84882-874-2_2.
- F. Blateyron, New 3D Parameters and Filtration Techniques for Surface Metrology, Quality Magazine (May, 2007).