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任何人都能使用的先进数据分析技术

无论您在成像平台工作,或是细胞生物学或神经科学的研究人员,为了让机构和发表研究成果取得成功,采用更多新技术来获得高质量的结果至关重要。

市场上现有的图像分析解决方案可能既不可靠,又忽略了用户的专业领域知识,  因此存在众多挑战,例如:

  • 重复性的分割工作对于非图像处理专家而言难以掌握、容易出错、非常耗时,这类繁琐事情耽误工作安排。
  • 实验室人员需要学习多种应用领域的图像处理方法,随着项目规模和研究工作的多样化,这类培训可能会变得很困难。
  • 随着图像数据集越来越大,对硬件越来越高的要求很快会变得难以满足;此外,对于远程工作者、混合工作团队和身在远方的合作伙伴来说,必须在现场才能打开数据的要求成为了一大障碍。
  • 使用AI赋能的解决方案通常需要具备专业知识,这就需要对不熟悉人工智能的员工进行培训。

人工智能,触手可及

Aivia让所有生物学家都能使用先进的数据分析技术—— 无需具备计算机科学专业知识。

Aivia平台在设计时仔细考虑了用户的需求。 这意味着使用Aivia可以快速可靠地产生高质量的结果。 Aivia平台包含 所有先进的应用程序,为您提供一体化的用户体验

快速培训平台上的用户,确保他们无需任何专业知识就能进行分析。

  • 更快完成您的成像工作,加速发表研究成果
  • 提供易于使用的新一代机器学习分割与分类工具
  • 进行无参数的图像分割
  • 使用本地计算机或AiviaCloud平台轻松地训练、更新和应用深度学习模型
Two color organoid cluster

图像分割,高效精简

Aivia的人工智能分析能力利用生物学家的专业知识,生成 可靠 且可重复的分割结果

这意味着使用Aivia可以快速、可靠地产生高质量的结果,帮助您加速发表研究成果,从数据中发现隐藏的细节。

克服容易出错且枯燥的分割工作所造成的延误——将您的团队从耗时的实验室工作中解放出来,使他们能够专注于创新和探索。

  • 直接共享图像分析流程
  • 受益于由专家设计并测试了逾25万次的优化图像处理流程
  • 提供二维和三维的细胞检测与跟踪,以及一套用于三维神经元重建的预测工具
Dapi – Nucleus, GFP – Plasma Membrane, Thickness 100µm, 63x objektive, 469 Z planes, 2 channels, THUNDER Imager 3D Cell Culture. Courtesy M.Sc. Dana Krauß, Medical University of Vienna (Austria).
Dapi – Nucleus, GFP – Plasma Membrane, Thickness 100µm, 63x objektive, 469 Z planes, 2 channels, THUNDER Imager 3D Cell Culture. Courtesy M.Sc. Dana Krauß, Medical University of Vienna (Austria).

同一平台,自由兼容

使用Aivia进行有效而快速的二维至五维可视化和分析,深入挖掘数据的所有价值——这一切均可在同一个平台中实现。

Aivia平台包含所有先进的应用程序,为您提供统一的用户体验,因此您的团队不再需要学习操作多个成像与分析系统,也不需要将其整合到工作流程中。 Aivia可以同时利用本地计算机和云计算资源。 您既可以在本地电脑上安装和使用Aivia,也可以通过网络浏览器使用AiviaWeb。 Aivia可与所有显微镜成像系统无缝衔接、协同工作。

您的团队还可以随时随地打开由成像系统创建的所有文件——只需连接互联网即可。

  • 有效而快速的二维至五维可视化和分析——随时随地都可使用
  • 包含22个应用程序和20个预训练深度学习模型(图像分割、修复和虚拟染色)。
  • 提供可靠且易于使用的云端连接,灵活支持多种IT架构
  • 支持逾45种显微镜文件格式

开始免费试用

Aivia 采用先进的基于人工智能的软件架构,构建了一个二维至五维的图像可视化、分析与数据诠释的完整平台,能够在短短几分钟内可靠地处理和重建高度复杂的图像。

  • 让所有人都能够通过人工智能分析图像—— 无需具备计算机科学专业知识
  • 充分利用机器学习技术,生成 可靠 且可重复的分割结果
  • 进行有效而快速的二维至五维可视化和分析,深入挖掘数据的价值—— 所有这一切均在同一个平台中实现

开始免费试用

Single timepoint of a time-lapse recording of mammary epithelial micro spheroid cultured in 3D highlighting individual mitotic events. Processed with Aivia. Data courtesy of intelligent imaging group (B. Eismann/C. Conrad at BioQuant/DKFZ Heidelberg)
Single timepoint of a time-lapse recording of mammary epithelial micro spheroid cultured in 3D highlighting individual mitotic events. Processed with Aivia. Data courtesy of intelligent imaging group (B. Eismann/C. Conrad at BioQuant/DKFZ Heidelberg)

了解Aivia的订阅模式计划

Aivia的订阅模式计划

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Aivia以订阅模式为您提供适合实验室目前需要的灵活计划,您也可以在未来随着研究需要的变化而选择其他计划。

在订阅期限内,您可以获得技术支持和免费的软件升级,始终使用最新的人工智能分析工具来进行研究。

  • Go - 开始进行人工智能图像分析所需的必要工具
  • Elevate - 使用CellBio或Neuro将人工智能图像分析提升到更高水平
  • Apex - 一个全面的人工智能图像分析平台,适用于实验室及中心平台

1 Aivia Go

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您开始分析图像所需的一切尽在其中

Aivia Go 在同一平台上提供先进的图像可视化和分析工具,包括多项AI赋能的功能,可满足各种具有挑战性的图像可视化和分析需要。 简单的分割工作流程和批量处理能力可以更快地生成结果,帮助您实现从数据到发表的飞跃。

Aivia Go支持二维至五维图像分析任务中的各种应用,如检测和跟踪。 此软件包是科研实验室和影像中心的理想之选。 无需具备计算机专业知识。

  • AI赋能的像素分类器
  • 超过12个图像分析诀窍
  • 二维至五维图像可视化

特点

图像分析诀窍- 为主流的分析应用领域部署种类繁多的二维至五维图像分析诀窍: 

  • 在二维和三维数据中对细胞、细胞核和颗粒物进行计数
  • 在二维和三维数据中以相差和荧光模式跟踪细胞、细胞核和颗粒物
  • 细胞繁殖和划痕修复实验(相差)
  • 神经突生长
  • 干细胞集落检测(相差) 
  • 细胞追踪(相差)

获取报价或免费试用Aivia

2 Aivia Elevate

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使用简单的Aivia工作流程将人工智能图像分析提升到更高水平

Aivia Elevate是一个面向科研实验室及影像中心的完整解决方案,因此 Aivia Elevate 用户可以选择专门的人工智能解决方案,实现神经或细胞生物学图像可视化和分析。

使用Elevate for CellBio分析细胞的相互作用,并在通道层面测量不同组分间的距离。 或使用Elevate for Neuro自动执行具有挑战性的神经成像任务,如神经元追踪、树突分割等。

想要同时获得这两个选项? 升级到Aivia Apex可以获得完整的功能,还可以应用您自己的深度学习模型。

特点 

细胞或神经元分析诀窍 - 为神经科学或细胞生物学研究工作选择专门的分析工具

  • 神经元分析诀窍(荧光/电镜): 在三维数据集内检测和追踪神经元
  • 细胞分析诀窍(二维/三维): 在二维和三维数据集内观察复杂的细胞相互作用

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3 Aivia Apex

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一个全面的人工智能图像分析平台,适用于实验室及中心平台

Aivia Apex 是一个全面的显微图像分析解决方案,适合需要进行各种图像分析应用的研究人员。 Apex还支持显微工作者灵活使用自己的深度学习模型、第三方模型或开源存储库。  

Aivia Apex的浮动证书管理器是大型研究团队及影像中心的理想之选,允许一个站点在其本地网络的任何机器上运行所有许可证。

  • 包含Elevate Neuro和CellBio中的所有功能
  • 更强大的深度学习能力
  • 浮动证书管理器

特点

图像分析诀窍 - 为最流行的分析应用领域部署范围广泛的2D至5D图像分析配方

  • 细胞核计数与跟踪
  • 细胞计数与跟踪
  • 颗粒物计数与跟踪
  • 细胞增殖实验
  • 神经突生长
  • 划痕修复(相差)
  • 干细胞集落检测(相差) 
  • 细胞追踪(相差)
  • 三维目标分析与跟踪诀窍,包括神经元和细胞分析

获取报价或免费试用Aivia

利用空间洞察力提升研究水平

Aivia 14 提供了一整套新颖工具,用于探索和可视化二维和三维多重图像中的复杂数据和空间关系。

  • 改进的深度学习模型将细胞检测加速了高达78%
  • 在2D和3D多多重图像中精准分割不同形态的细胞
  • 利用人工智能驱动的表型或数据驱动的无监督自动表型方法来发掘图像中的细胞表型
  • 使用树枝图和降维工具交互式地探索表型,深入理解二维和三维多重图像数据
在STELLARIS系统上获取的使用8种OPAL染料和DAPI标记的多重人类扁桃体组织,使用Aivia 14进行细胞分割。
在STELLARIS系统上获取的使用8种OPAL染料和DAPI标记的多重人类扁桃体组织,使用Aivia 14进行细胞分割。
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